Oggi gli attori delle minacce raramente tentano di entrare nel sistema. Trovano invece il modo di accedere semplicemente. L'identità è diventata la principale superficie di attacco e l'intelligenza artificiale sta accelerando questo cambiamento più velocemente di quanto la maggior parte delle organizzazioni possa rispondere.
L'identità digitale è alla base di quasi tutte le operazioni aziendali moderne. Piattaforme cloud, applicazioni SaaS, strumenti di accesso remoto, API e automazione si basano tutti sull'identità per garantire l'accesso. Quando un'identità viene compromessa, gli aggressori ottengono un accesso legittimo, che consente loro di aggirare i controlli di sicurezza tradizionali e di confondersi con il normale comportamento degli utenti. A quel punto, molti strumenti di sicurezza faticano a rilevare le attività dannose perché tecnicamente non c'è nulla di sbagliato.
Gli attori delle minacce si sono spostati in modo decisivo dagli attacchi basati sulle minacce informatiche verso l'abuso di identità. Phishing, raccolta di credenziali, dirottamento di sessioni e furto di token sono ora tra le tecniche di attacco più efficaci e scalabili. Questi metodi sfruttano la fiducia umana e le debolezze dell'autenticazione piuttosto che le vulnerabilità del software.
Le campagne di Business Email Compromise, account takeover e ransomware si basano tutte su identità compromesse. Una volta che un aggressore controlla un account, può aumentare i privilegi, accedere ai dati sensibili, disattivare i controlli di sicurezza e muoversi lateralmente attraverso gli ambienti con una resistenza minima. In molte violazioni, la compromissione iniziale è semplice, ma l'impatto è grave perché i controlli dell'identità non riescono a contenere l'aggressore.
L'intelligenza artificiale ha cambiato radicalmente le modalità di esecuzione degli attacchi all'identità. Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale sono in grado di generare e-mail di phishing altamente convincenti, replicare gli stili di scrittura e automatizzare il social engineering su scala. Gli attacchi che un tempo richiedevano tempo, impegno e competenze specialistiche ora possono essere lanciati in pochi minuti.
Ancora più preoccupante è l'aumento dei deepfakes e delle identità sintetiche. Lericerche dimostrano che gli esseri umani sono in grado di individuare in modo affidabile immagini e video deepfake solo nel 40% dei casi. Con il progredire della tecnologia, questa percentuale è destinata a diminuire ulteriormente, rendendo sempre più inaffidabili i metodi di verifica tradizionali come il controllo dell'identità, i selfie o le videochiamate.
Questa erosione della fiducia ha serie implicazioni. La clonazione vocale consente agli aggressori di impersonare in modo convincente dirigenti, team finanziari o personale IT. I video deepfake possono essere utilizzati durante le chiamate dal vivo per manipolare i dipendenti affinché approvino i pagamenti o condividano le credenziali. I processi di verifica dell'identità che si basano solo sulla conferma visiva o audio non sono più adatti allo scopo.
Le organizzazioni ne stanno già vedendo l'impatto, con il 76% che riferisce di un aumento degli attacchi all'identità alimentati dall'IA, mentre il 69% teme che la tecnologia consenta attacchi altamente sofisticati di social engineering o di velocità delle macchine che indeboliscono in modo significativo la sicurezza dell'identità. L'intelligenza artificiale non sta solo migliorando l'efficienza degli aggressori. Sta attivamente minando i modelli di fiducia da cui dipendono le organizzazioni.
L'adozione del cloud e il lavoro ibrido hanno ampliato notevolmente la superficie di attacco delle identità. Le organizzazioni gestiscono oggi migliaia di identità tra dipendenti, appaltatori, partner, account di servizio e carichi di lavoro non umani. Ogni identità rappresenta un potenziale punto di ingresso.
Il perimetro di rete tradizionale non esiste più. Gli utenti si autenticano da più postazioni e dispositivi, le applicazioni si trovano al di fuori dell'infrastruttura aziendale e l'accesso viene concesso dinamicamente. In questo modello, l'identità diventa il piano di controllo per le decisioni sulla sicurezza.
Gli attacchi guidati dall'intelligenza artificiale prosperano in questa complessità. Grandi patrimoni di identità con policy incoerenti, autorizzazioni eccessive e visibilità limitata creano le condizioni ideali per l'automazione e l'abuso. Senza un monitoraggio continuo e una forte governance delle identità, gli aggressori possono rimanere inosservati per lunghi periodi.
Le identità privilegiate continuano a essere uno degli obiettivi più preziosi per gli aggressori. L'intelligenza artificiale ne facilita l'identificazione e lo sfruttamento. Account con privilegi eccessivi, accesso permanente e credenziali condivise consentono agli aggressori di ottenere rapidamente il massimo impatto una volta ottenuto l'accesso iniziale.
L'accesso privilegiato compromesso consente agli aggressori di disattivare gli strumenti di sicurezza, accedere ai sistemi critici e stabilire la persistenza. Molte violazioni di alto profilo coinvolgono attaccanti che utilizzano credenziali privilegiate legittime piuttosto che sfruttare vulnerabilità tecniche. Ciononostante, molte organizzazioni si basano ancora su presupposti obsoleti per quanto riguarda gli utenti fidati e l'accesso interno.
Un'efficace sicurezza delle identità deve applicare il minimo privilegio, rimuovere gli accessi permanenti e monitorare costantemente le attività privilegiate. Senza di ciò, anche le capacità di rilevamento avanzate possono essere compromesse.
La fiducia zero è diventata un modello di sicurezza ampiamente adottato, ma funziona solo se la sicurezza dell'identità è forte. Il principio "mai fidarsi, sempre verificare" dipende dall'autenticazione continua e dalle decisioni di accesso basate sul rischio.
In un panorama di minacce guidate dall'intelligenza artificiale, l'autenticazione una tantum non è più sufficiente. La sicurezza dell'identità deve incorporare l'analisi comportamentale, i segnali contestuali e la valutazione continua. Le decisioni di accesso devono adattarsi in tempo reale in base al rischio, non solo alle credenziali statiche.
L'intelligenza artificiale può aiutare i difensori in questo senso, ma solo se i dati sull'identità sono centrali, accurati e monitorati attivamente. Senza solide basi di identità, Zero Trust diventa inefficace contro gli attacchi automatizzati e adattivi.
Le autorità di regolamentazione e i consigli di amministrazione stanno prestando maggiore attenzione al rischio di identità. Framework come NIS2 e DORA pongono una chiara enfasi sul controllo degli accessi, sulla responsabilità e sulla resilienza. Quando si verificano violazioni, le organizzazioni devono dimostrare che i rischi legati all'identità sono stati compresi, monitorati e gestiti.
L'intelligenza artificiale ha modificato in modo permanente il panorama delle minacce. I metodi di verifica dell'identità che un tempo sembravano solidi ora sono facilmente manipolabili. Le organizzazioni devono presumere che le identità saranno prese di mira e progettare i controlli di sicurezza di conseguenza.
La sicurezza delle identità richiede un approccio integrato. Integrity360 offre soluzioni olistiche per la sicurezza delle identità basate su persone, processi e tecnologie, aiutando le organizzazioni a proteggere le identità in ambienti moderni e basati sul cloud. Le nostre capacità comprendono il rilevamento e la risposta gestiti e le tecnologie di identità fondamentali, tra cui la gestione degli accessi privilegiati, la gestione degli accessi e la governance e l'amministrazione delle identità, allineate ai principi del moderno Identity Fabric.
Lavoriamo a stretto contatto con i team di sicurezza, infrastruttura e sviluppo per garantire che la sicurezza delle identità sia integrata nella più ampia strategia di cybersecurity, riducendo i rischi, rafforzando la conformità e migliorando la resilienza contro le minacce guidate dall'intelligenza artificiale.
Se l'identità è ora la prima linea della difesa informatica, ha bisogno del partner giusto.
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