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Le organizzazioni di ogni settore stanno correndo per adottare gli agenti di intelligenza artificiale. Si dice che possano lavorare più velocemente, automatizzare e ridurre i costi. I fornitori stanno spingendo l'idea di lavoratori digitali intelligenti in grado di prendere decisioni e portare a termine le attività al ritmo più veloce e con un intervento umano minimo.

Il Managed Detection and Response (MDR) è uno degli investimenti più importanti e più critici in materia di cybersecurity che un'organizzazione possa fare.

Per molte organizzazioni in Europa, la preparazione alla NIS2 è rimasta una questione strategica più che una priorità operativa. Tuttavia, le cose stanno per cambiare.

Il recente cyberattacco che ha preso di mira Canvas, il sistema di gestione dell'apprendimento utilizzato da migliaia di scuole e università in tutto il mondo, è un'altra cruda testimonianza del fatto che il settore dell'istruzione non è più in grado di garantire la qualità dell'insegnamento. settore dell'istruzione settore dell'istruzione è uno degli obiettivi più interessanti per i criminali informatici. L'attacco, collegato al gruppo di estorsori ShinyHunters, avrebbe colpito istituzioni di diversi Paesi, esponendo potenzialmente grandi quantità di dati di studenti e personale.

Le infrastrutture di tecnologia operativa (OT) e di sistemi di controllo industriale (ICS) obsolete continuano a creare grandi problemi di sicurezza per le organizzazioni industriali. Molti sistemi obsoleti non sono mai stati progettati per gli ambienti connessi di oggi, eppure continuano a supportare operazioni critiche nei settori manifatturiero, dei servizi pubblici, dei trasporti e dell'energia.

La carenza di competenze nel campo della cybersecurity è da tempo una preoccupazione per le organizzazioni e nuovi dati suggeriscono che la sfida si aggraverà nel 2026.

Ogni anno, il primo giovedì di maggio, si celebra la Giornata mondiale della password, spesso un po' deprimente per gli esperti di sicurezza. Nonostante anni di avvertimenti, violazioni di dati e campagne di sensibilizzazione sulla sicurezza informatica, molte persone si affidano ancora a password deboli, prevedibili e riutilizzate.

Con la crescente complessità degli ambienti e l'aumento dei volumi di dati, i tradizionali metodi di valutazione PCI DSS sono sotto pressione. L'intelligenza artificiale offre un modo per scalare, automatizzare e migliorare questi processi, ma introduce anche dei rischi che devono essere gestiti con attenzione. La vera sfida non è se utilizzare l'intelligenza artificiale, ma come applicarla senza compromettere l'integrità della conformità.

Gli ambienti di tecnologia operativa (OT) si sono evoluti rapidamente, ma non sono cambiati i presupposti della loro sicurezza.

Le organizzazioni industriali hanno sempre avuto punti di esposizione. In passato, questi erano solo fisici. Porte, cancelli, punti di accesso alle strutture, ecc. Questi punti di accesso esistono ancora, ma sono stati affiancati da qualcosa di molto più complesso e spesso molto meno visibile. La superficie di attacco digitale.

Le organizzazioni investono molto nel rafforzamento delle loro reti interne. Eppure, nonostante questo, le violazioni continuano ad aumentare. Perché? La risposta è che gli aggressori non puntano più alla porta d'ingresso. Entrano attraverso terze parti fidate.

L'anteprima di Claude Mythos di Anthropic ha scatenato un'ondata di affermazioni audaci sul futuro dell'intelligenza artificiale e sul suo ruolo nella sicurezza informatica. Le notizie di migliaia di vulnerabilità scoperte, tra cui problemi che si suppone esistano inosservati da decenni, posizionano il modello come una forza trasformativa sia nell'attacco che nella difesa. Inoltre, iniziative come il Project Glasswing segnalano uno sforzo del settore per anticipare i rischi prima che si concretizzino del tutto.