Künstliche Intelligenz hat die Geschwindigkeit, das Ausmaß und die Komplexität von Cyberrisiken verändert. Angreifer können KI nutzen, um die Erkundung zu automatisieren, Schwachstellen aufzudecken, überzeugende Social-Engineering-Kampagnen zu entwickeln und Teile des Angriffsprozesses zu beschleunigen. Gleichzeitig setzen Unternehmen generative und agentenbasierte KI-Systeme ein, die Zugriff auf sensible Daten, Geschäftsanwendungen und kritische Arbeitsabläufe haben.
Den Reifegrad Ihrer Sicherheitsmaßnahmen zu kennen bedeutet, zu verstehen, ob Ihre Mitarbeiter, Prozesse und Technologien in der Lage sind, diese Bedrohungen zu verhindern, zu erkennen, darauf zu reagieren und sich davon zu erholen. Es bedeutet auch, festzustellen, ob Ihr Unternehmen KI einsetzen kann, ohne dabei eigene, unkontrollierte Risiken zu schaffen.
Ein Sicherheitsprogramm, das vor zwei Jahren noch ausgereift erschien, ist möglicherweise nicht mehr für die zukünftigen Herausforderungen gerüstet.
Sicherheitsreife misst, wie konsequent und effektiv ein Unternehmen Cybersicherheitsrisiken verwaltet. Dabei geht es um mehr als nur den Kauf von Sicherheitstools: Es wird geprüft, ob Kontrollmaßnahmen ordnungsgemäß gesteuert, umgesetzt, getestet und verbessert werden.
Ein ausgereiftes Unternehmen reagiert nicht einfach nur, wenn etwas schiefgeht. Es kennt seine Ressourcen, Daten, Identitäten, Lieferanten und Risiken. Die Sicherheitsverantwortlichkeiten sind klar definiert, Kontrollmaßnahmen werden regelmäßig getestet und Entscheidungen basieren auf aktuellen Bedrohungsinformationen und geschäftlichen Risiken.
Die Sicherheitsreife umfasst in der Regel:
Die entscheidende Frage ist nicht, ob eine Organisation über Sicherheitskontrollen verfügt. Es geht vielmehr darum, ob diese Kontrollen unter realen Belastungsbedingungen effektiv zusammenwirken.
KI hat beide Seiten der Cybersicherheitsgleichung verändert. Sie eröffnet Angreifern neue Handlungsmöglichkeiten und bietet Verteidigern gleichzeitig Chancen, Informationen zu analysieren und schneller zu reagieren.
Das britische National Cyber Security Centre ( NCSC) warnt davor, dass KI Angreifern bereits dabei hilft, Schwachstellen schneller und in größerem Umfang aufzuspüren und Erkundungsmaßnahmen durchzuführen. Aktivitäten, die früher viel Zeit und Fachwissen erforderten, lassen sich zunehmend beschleunigen oder teilweise automatisieren, wodurch sich die Zeit verkürzt, die Verteidigern zur Identifizierung und Eindämmung eines Angriffs zur Verfügung steht. Lesen Sie die Einschätzung des NCSC zu KI und Cyberabwehr.
KI lässt etablierte Angriffsmethoden nicht verschwinden. Sie macht viele davon jedoch schneller, kostengünstiger und leichter zugänglich.
Generative KI kann glaubwürdige Phishing-E-Mails, Nachrichten, Dokumente und Websites erstellen, ohne die Rechtschreibfehler oder holprigen Formulierungen, die zuvor viele Kampagnen entlarvten. Angreifer können Inhalte rasch auf einen bestimmten Mitarbeiter, Lieferanten, Führungskräfte oder eine Organisation zuschneiden.
KI-generierte Audio- und Videodateien machen Identitätsbetrug zudem überzeugender. Mitarbeiter können sich nicht mehr allein darauf verlassen, wie professionell eine Nachricht wirkt oder ob ein Anrufer wie jemand klingt, den sie kennen.
KI kann Angreifern dabei helfen, große Mengen öffentlich zugänglicher Informationen zu verarbeiten, technische Dokumentationen zu analysieren und potenzielle Schwachstellen in der externen Angriffsfläche einer Organisation zu identifizieren.
Dadurch gewinnen Sicherheitslücken an Bedeutung. Eine Schwachstelle oder Fehlkonfiguration, die wochenlang unbemerkt bleibt, kann nun viel früher erkannt und gezielt ausgenutzt werden.
KI kann bei der Erstellung von Skripten, der Entwicklung von Malware und Teilen der Angriffskette helfen. Weniger erfahrene Angreifer können sie nutzen, um Aufgaben zu erledigen, die zuvor Fachwissen erforderten, während etablierte Gruppen damit den Umfang ihrer Operationen vergrößern können.
Angreifer benötigen nach wie vor einen Einfallspunkt in das Unternehmen, doch KI kann ihnen helfen, diesen effizienter zu finden und auszunutzen.
KI verändert nicht nur externe Bedrohungen. Sie bringt auch neue interne Risiken mit sich.
Mitarbeiter geben möglicherweise ohne Genehmigung sensible Informationen in öffentliche KI-Tools ein. Geschäftsteams verbinden KI-Anwendungen möglicherweise mit Unternehmensdaten, bevor Sicherheitsteams diese überprüft haben. KI-Modelle können der Gefahr von Prompt-Injection, Data Poisoning, unsicheren Integrationen und übermäßigen Berechtigungen ausgesetzt sein.
Agentische KI erhöht dieses Risiko noch weiter. Im Gegensatz zu einem herkömmlichen Chatbot, der eine Antwort generiert, kann ein KI-Agent möglicherweise auf Anwendungen zugreifen, Daten abrufen, Dateien erstellen, Mitteilungen versenden oder Geschäftsprozesse initiieren. Wenn dieser Agent kompromittiert, manipuliert oder falsch konfiguriert ist, können die Folgen weit über eine ungenaue Antwort hinausgehen.
Traditionelle Sicherheitskontrollen bleiben unverzichtbar, doch die KI deckt Schwachstellen in der Art und Weise auf, wie diese gesteuert und miteinander vernetzt sind.
Ein Unternehmen verfügt vielleicht über Endpunktschutz, hat aber keinen zuverlässigen Überblick über nicht verwaltete Geräte. Es nutzt möglicherweise Multi-Faktor-Authentifizierung, lässt dabei jedoch zu, dass sich übermäßige Berechtigungen ansammeln. Es führt zwar Schwachstellenscans durch, hat aber Schwierigkeiten zu erkennen, welche Sicherheitslücken einen realistischen Angriffsweg zu kritischen Ressourcen darstellen.
Die Einführung von KI schafft ähnliche Lücken. Das Unternehmen verfügt möglicherweise über eine allgemeine Richtlinie zur akzeptablen Nutzung, aber keine spezifischen Regeln für KI. Es genehmigt möglicherweise eine KI-Plattform, ohne zu verstehen, wo Eingabeaufforderungen, hochgeladene Dokumente und generierte Ergebnisse gespeichert werden. Es erstellt möglicherweise KI-Agenten, ohne dieselben Identitäts- und Zugriffskontrollen anzuwenden, die von menschlichen Benutzern erwartet werden.
Die Sicherheitsreife im KI-Zeitalter hängt daher von zwei miteinander verbundenen Fähigkeiten ab:
Wird einer dieser beiden Aspekte vernachlässigt, entsteht eine erhebliche Sicherheitslücke.
Obwohl verschiedene Rahmenwerke unterschiedliche Begriffe verwenden, lassen sich die meisten Organisationen in fünf grobe Stufen einordnen.
Stufe 1: Reaktiv
Sicherheitsmaßnahmen werden größtenteils durch Vorfälle, Audits oder dringende Compliance-Fristen ausgelöst. Die Transparenz der Ressourcen ist unvollständig, Zuständigkeiten sind unklar und verschiedene Tools arbeiten unabhängig voneinander. Der Einsatz von KI findet möglicherweise bereits ohne zentrale Überwachung statt.
In dieser Phase verfügt das Unternehmen weder über einen verlässlichen Überblick über seine Sicherheitsrisiken noch über seine Reaktionsfähigkeit.
Stufe 2: Grundlegend
Grundlegende Sicherheitsmaßnahmen sind vorhanden, darunter Endgeräteschutz, Backups, Schwachstellenscans und Multi-Faktor-Authentifizierung. Richtlinien existieren, doch die Umsetzung erfolgt möglicherweise uneinheitlich und Tests sind nach wie vor begrenzt.
KI ist möglicherweise in den Richtlinien zur zulässigen Nutzung berücksichtigt, doch das Unternehmen hat noch kein vollständiges Inventar der KI-Tools, -Modelle, -Agenten und -Integrationen erstellt.
Stufe 3: Verwaltet
Sicherheitsprozesse sind dokumentiert, werden gemessen und sind auf das Geschäftsrisiko abgestimmt. Das Unternehmen verfügt über eine bessere Übersicht über Ressourcen, Identitäten, Daten und Lieferanten. Pläne zur Reaktion auf Vorfälle werden getestet, und die Sicherheitsüberwachung deckt kritische Systeme ab.
Die Einführung von KI erfolgt im Rahmen eines Genehmigungsverfahrens mit festgelegten Verantwortlichkeiten, Risikobewertungen und Kontrollen in Bezug auf Daten, Zugriffsrechte und Plattformen von Drittanbietern.
Stufe 4: Adaptiv
Bedrohungsinformationen, Expositionsdaten, die Kritikalität von Ressourcen und Identitätsrisiken werden kombiniert, um Entscheidungen zu lenken. Das Unternehmen überprüft kontinuierlich seine Kontrollmaßnahmen und priorisiert Abhilfemaßnahmen entsprechend den Angriffspfaden, die das größte Geschäftsrisiko darstellen.
KI wird im Sicherheitsbetrieb umsichtig eingesetzt, um Analyse, Priorisierung und Reaktion zu verbessern, wobei wichtige Entscheidungen weiterhin unter menschlicher Aufsicht getroffen werden.
Stufe 5: KI-fähig und widerstandsfähig
Sicherheit ist in die Geschäftsstrategie, das Technologiekonzept und die KI-Einführung eingebettet. Kontrollen passen sich an, wenn sich Bedrohungen und Systeme ändern. KI-Modelle und -Agenten werden über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg gesteuert, und der Zugriff basiert auf dem Prinzip der geringsten Berechtigungen.
Das Unternehmen testet regelmäßig, ob seine Mitarbeiter, Prozesse und Technologien KI-gestützten Angriffen standhalten können. Erkenntnisse aus Übungen, Vorfällen und Bedrohungsinformationen werden genutzt, um die Widerstandsfähigkeit kontinuierlich zu verbessern.
Das Erreichen dieser Stufe bedeutet nicht, dass das Unternehmen unverwundbar ist. Es bedeutet, dass es Veränderungen erkennen, effektiv reagieren und sich erholen kann, ohne sein Sicherheitsprogramm während einer Krise neu aufbauen zu müssen.
Eine Bewertung der Cybersicherheitsreife sollte auf Fakten basieren, nicht auf Annahmen. Richtlinien und Architekturdiagramme sind zwar nützlich, beweisen jedoch nicht, dass Kontrollmaßnahmen korrekt umgesetzt sind oder im Falle eines Angriffs effektiv funktionieren.
Eine aussagekräftige Bewertung sollte mehrere Fragen beantworten.
Ihr Unternehmen sollte über eine genaue Bestandsaufnahme von Ressourcen, Anwendungen, Cloud-Diensten, Identitäten, sensiblen Daten und externen Verbindungen verfügen. Dazu sollten mittlerweile auch KI-Plattformen, eingebettete KI-Funktionen, Maschinenidentitäten, Modelle, Agenten und die Systeme gehören, auf die diese zugreifen können.
Wenn Mitarbeiter KI-Tools schneller einsetzen können, als das Unternehmen sie identifizieren kann, wird „Shadow-KI“ zu einem Problem hinsichtlich Transparenz und Datensicherheit.
Herkömmliche Schwachstellenzählungen liefern nur einen Teil des Gesamtbildes. Unternehmen müssen verstehen, welche Schwachstellen nach außen hin exponiert, ausnutzbar und mit kritischen Systemen oder privilegierten Identitäten verbunden sind.
Ausgereifte Sicherheitsprogramme priorisieren Schwachstellen auf der Grundlage des geschäftlichen Kontexts und möglicher Angriffspfade, anstatt zu versuchen, jeden technischen Befund gleich zu behandeln.
KI erhöht die Anzahl nicht-menschlicher Identitäten, die in Unternehmensumgebungen agieren. Dienstkonten, APIs, automatisierte Workflows und KI-Agenten benötigen möglicherweise alle Zugriff auf sensible Systeme.
Jede Identität sollte einen klar definierten Verantwortlichen, einen festgelegten Zweck und nur die unbedingt erforderlichen Berechtigungen haben. Die Zugriffsrechte müssen überprüft werden, wenn sich Systeme, Rollen und KI-Anwendungsfälle ändern.
KI-gestützte Angriffe können schneller voranschreiten, wodurch die Geschwindigkeit der Erkennung immer wichtiger wird. Unternehmen sollten wissen, ob ihre Überwachung Endgeräte, Identitäten, Netzwerke, Cloud-Umgebungen, Anwendungen und kritische Daten abdeckt.
Warnmeldungen müssen zudem mit einem Reaktionsprozess verknüpft sein. Eine höhere Anzahl an Warnmeldungen führt nicht zu einer Verbesserung der Reife, wenn das Sicherheitsteam diese nicht schnell untersuchen und darauf reagieren kann.
Ein Plan zur Reaktion auf Vorfälle sollte anhand realistischer Szenarien geübt werden. Dazu können beispielsweise eine KI-generierte „Business Email Compromise“-Kampagne, der Diebstahl privilegierter Anmeldedaten, eine kompromittierte KI-Integration oder ein Agent gehören, der unbeabsichtigte Aktionen ausführt.
Durch Tests lassen sich unklare Zuständigkeiten, technische Einschränkungen und Verzögerungen bei der Entscheidungsfindung erkennen, bevor sie sich auf einen echten Vorfall auswirken.
Das Unternehmen sollte wissen:
Das NIST-Rahmenwerk für KI-Risikomanagement bietet eine nützliche Struktur zur Steuerung von KI-Risiken, muss jedoch in das übergeordnete Cybersicherheitsprogramm der Organisation eingebunden werden.
Eine Organisation muss möglicherweise ihren Sicherheitsreifegrad neu bewerten, wenn:
Diese Lücken treten selten isoliert auf. Beispielsweise schwächt eine mangelnde Transparenz der Ressourcen gleichzeitig das Risikomanagement, die Erkennung von Vorfällen, die Reaktion auf Vorfälle und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
Integrity360 unterstützt Unternehmen dabei, ihre aktuelle Sicherheitslage zu bewerten, die wichtigsten Lücken zu identifizieren und einen praktischen Fahrplan für Verbesserungen zu erstellen.
Unsere Experten untersuchen die Sicherheit in Bezug auf Mitarbeiter, Prozesse und Technologie und helfen Ihnen dabei, nicht nur zu verstehen, welche Kontrollmaßnahmen vorhanden sind, sondern auch, ob diese angemessen konzipiert, umgesetzt und getestet wurden.
Integrity360 kann Ihre bestehenden Sicherheitskapazitäten anhand anerkannter Rahmenwerke, regulatorischer Anforderungen und geschäftlicher Ziele bewerten. Das Ergebnis ist ein klarer Überblick über den aktuellen Reifegrad, vorrangige Lücken und die erforderlichen Schritte, um das angestrebte Niveau zu erreichen.
Unsere Spezialisten helfen Unternehmen dabei, die sicherheitsrelevanten Auswirkungen der KI-Einführung zu verstehen, eine angemessene Governance zu etablieren und die mit KI-Tools verbundenen Daten, Identitäten und Systeme zu schützen.
Dazu gehören die Bewertung von KI-Anwendungsfällen, die Überprüfung von Zugriffen und Datenflüssen, die Identifizierung von „Schatten-KI“ sowie die Sicherstellung, dass die Innovation nicht schneller voranschreitet als die Fähigkeit des Unternehmens, Risiken zu bewältigen.
Integrity360 hilft Unternehmen dabei, über das reine Zählen von Schwachstellen hinauszugehen, indem es Sicherheitslücken identifiziert und priorisiert, die realistisch gesehen ausgenutzt werden könnten. Die Kritikalität der Ressourcen, externe Risiken, Identitätsrisiken, Angriffspfade und verfügbare Bedrohungsinformationen können zusammengeführt werden, um Maßnahmen zur Behebung zu leiten.
Penetrationstests, Anwendungssicherheitstests, Konfigurationsüberprüfungen und andere Sicherheitsmaßnahmen können validieren, ob Kontrollmechanismen realistischen Angriffstechniken standhalten. Tests sind besonders wichtig, da KI die Erkennung von Schwachstellen beschleunigt und die Zeitspanne zwischen Identifizierung und Ausnutzung verkürzt.
Durch unseren spezialisierten Geschäftsbereich „Identity“ kann Integrity360 Unternehmen dabei unterstützen, ihr Identitäts- und Zugriffsmanagement, ihre Identitäts-Governance und -Verwaltung, ihr Privileged-Access-Management sowie ihr Kundenidentitäts- und -zugriffsmanagement zu stärken.
Dies gewinnt zunehmend an Bedeutung, da KI-Agenten und Maschinenidentitäten die Anzahl der Entitäten erweitern, die auf sensible Daten zugreifen und Aktionen auslösen können.
Die Managed Detection and Response-Dienste von Integrity360 bieten kontinuierliche Überwachung, fachkundige Untersuchungen und schnelle Reaktion. Diese Funktionen helfen Unternehmen dabei, verdächtige Aktivitäten in komplexen Umgebungen zu erkennen und zu reagieren, bevor aus einem Eindringen ein schwerwiegender Vorfall wird.
Unsere Spezialisten für die Reaktion auf Vorfälle unterstützen Unternehmen bei der Entwicklung, Überprüfung und Erprobung von Reaktionsplänen. Rahmenverträge für die Reaktion auf Vorfälle gewährleisten zudem im Krisenfall schnellen Zugang zu erfahrenem Support und reduzieren so Verzögerungen, wenn jede Minute zählt.
Integrity360 kann Ihnen helfen:
Eine Reifegradbewertung sollte keine Punktzahl liefern, die einfach abgelegt und vergessen wird. Sie sollte eine Ausgangsbasis schaffen, klare Prioritäten setzen und Fortschritte messbar machen.
KI hat diesen kontinuierlichen Ansatz noch wichtiger gemacht. Die Fähigkeiten von Angreifern ändern sich, Geschäftsteams führen neue Plattformen ein und KI-Agenten schaffen Identitäten und Verbindungen, die vor wenigen Monaten vielleicht noch gar nicht existierten.
Die Frage ist nicht mehr nur, ob Ihr Unternehmen über eine gute Cybersicherheit verfügt. Es geht vielmehr darum, ob sich Ihr Sicherheitsprogramm kontinuierlich anpassen kann, während KI die von Ihnen genutzten Systeme, die Risiken, denen Sie ausgesetzt sind, und die Geschwindigkeit, mit der Angreifer agieren, verändert.
Kennen Sie Ihren aktuellen Reifegrad im Bereich Sicherheit? Wenden Sie sich an Integrity360, um Ihre Sicherheitslage zu bewerten, vorrangige Lücken zu identifizieren und eine KI-fähige Cybersicherheitsstrategie zu entwickeln.
Was ist eine Bewertung des Reifegrades der Cybersicherheit?
Eine Cybersicherheits-Reifegradbewertung beurteilt, wie effektiv eine Organisation Cyberrisiken in den Bereichen Governance, Mitarbeiter, Prozesse und Technologie bewältigt. Dabei werden vorhandene Fähigkeiten, Kontrolllücken und vorrangige Verbesserungsmaßnahmen ermittelt.
Wie hat KI die Reife im Bereich Cybersicherheit verändert?
KI hat die Geschwindigkeit und das Ausmaß von Angriffen erhöht und gleichzeitig durch KI-Tools, -Modelle und -Agenten neue Risiken mit sich gebracht. Ausgereifte Organisationen müssen sich gegen KI-gestützte Bedrohungen verteidigen und ihren eigenen Einsatz von KI steuern.
Was versteht man unter KI-Sicherheitsreife?
Die KI-Sicherheitsreife misst, wie effektiv eine Organisation ihre KI-Systeme identifiziert, steuert und schützt. Sie umfasst Transparenz, Datenschutz, Zugriffskontrolle, Modellsicherheit, menschliche Aufsicht, Überwachung und Reaktion auf Vorfälle.
Wie oft sollte die Sicherheitsreife bewertet werden?
Unternehmen sollten regelmäßig eine formelle Bewertung durchführen und diese nach wesentlichen Veränderungen, wie Übernahmen, Cloud-Migrationen, schwerwiegenden Vorfällen oder der großflächigen Einführung von KI, wiederholen. Die Fortschritte bei der Umsetzung der daraus resultierenden Roadmap sollten kontinuierlich überwacht werden.
Was ist der Unterschied zwischen Cybersicherheitsreife und Compliance?
Compliance belegt, dass ein Unternehmen zu einem bestimmten Zeitpunkt bestimmte Anforderungen erfüllt. Die Sicherheitsreife berücksichtigt, ob Kontrollmaßnahmen wirksam, wiederholbar, integriert und in der Lage sind, sich an veränderte Bedrohungen anzupassen. Ein Unternehmen kann die Compliance-Anforderungen erfüllen, ohne ein hohes Reifegradniveau zu erreichen.
Wie kann Integrity360 unsere Sicherheitsreife bewerten?
Integrity360 kombiniert Risikobewertungen, Governance-Prüfungen, Cybersicherheitstests und technische Analysen, um die vorhandenen Fähigkeiten zu bewerten. Unsere Spezialisten entwickeln anschließend eine priorisierte Roadmap, die auf Ihre Risiken, regulatorischen Verpflichtungen und Geschäftsziele abgestimmt ist.