Die Bedrohungsakteure von heute versuchen nur noch selten, einzubrechen. Stattdessen finden sie Wege, sich einfach einzuloggen. Die Identität ist zur primären Angriffsfläche geworden, und die künstliche Intelligenz beschleunigt diesen Wandel schneller, als die meisten Unternehmen reagieren können.
Die digitale Identität bildet die Grundlage für fast alle modernen Geschäftsabläufe. Cloud-Plattformen, SaaS-Anwendungen, Tools für den Fernzugriff, APIs und Automatisierungen sind alle auf Identitäten angewiesen, um Zugriff zu gewähren. Wenn eine Identität kompromittiert wird, verschaffen sich Angreifer legitimen Zugang, so dass sie herkömmliche Sicherheitskontrollen umgehen und sich in das normale Benutzerverhalten einfügen können. An diesem Punkt haben viele Sicherheitstools Schwierigkeiten, bösartige Aktivitäten zu erkennen, da technisch nichts falsch zu sein scheint.
Bedrohungsakteure haben sich entschieden von Malware-lastigen Angriffen auf Identitätsmissbrauch verlagert. Phishing, Abfangen von Anmeldeinformationen, Session Hijacking und Token-Diebstahl gehören heute zu den effektivsten und skalierbarsten Angriffstechniken. Diese Methoden nutzen eher das menschliche Vertrauen und Schwächen bei der Authentifizierung als Software-Schwachstellen aus.
Business Email Compromise, Account-Takeover und Ransomware-Kampagnen stützen sich alle stark auf kompromittierte Identitäten. Sobald ein Angreifer die Kontrolle über ein Konto erlangt hat, kann er seine Privilegien ausweiten, auf sensible Daten zugreifen, Sicherheitskontrollen deaktivieren und sich mit minimalem Widerstand quer durch die Umgebung bewegen. Bei vielen Sicherheitsverletzungen ist die anfängliche Kompromittierung einfach, aber die Auswirkungen sind schwerwiegend, da die Identitätskontrollen den Angreifer nicht eindämmen können.
Künstliche Intelligenz hat die Art und Weise, wie Identitätsangriffe ausgeführt werden, grundlegend verändert. KI-gesteuerte Tools können äußerst überzeugende Phishing-E-Mails generieren, den Schreibstil nachahmen und Social Engineering in großem Umfang automatisieren. Angriffe, die früher viel Zeit, Mühe und Fachwissen erforderten, können jetzt in wenigen Minuten ausgeführt werden.
Noch besorgniserregender ist die Zunahme von Deepfakes und synthetischen Identitäten. Untersuchungen zeigen, dass Menschen gefälschte Bilder und Videos nur in etwa 40 % der Fälle zuverlässig erkennen können. Mit dem Fortschreiten der Technologie wird diese Zahl wahrscheinlich weiter sinken, so dass herkömmliche Überprüfungsmethoden wie Ausweiskontrollen, Selfies oder Videoanrufe immer unzuverlässiger werden.
Dieser Vertrauensschwund hat schwerwiegende Folgen. Das Klonen von Stimmen ermöglicht es Angreifern, sich überzeugend als Führungskräfte, Finanzteams oder IT-Mitarbeiter auszugeben. Gefälschte Videos können bei Live-Anrufen verwendet werden, um Mitarbeiter dazu zu bringen, Zahlungen zu genehmigen oder Anmeldedaten weiterzugeben. Identitätsüberprüfungsprozesse, die sich allein auf visuelle oder akustische Bestätigungen verlassen, sind nicht mehr zweckmäßig.
76 % der Unternehmen berichten von einer Zunahme der KI-gestützten Identitätsangriffe, während 69 % befürchten, dass die Technologie hochentwickelte Social-Engineering- oder maschinelle Angriffe ermöglicht, die die Identitätssicherheit erheblich schwächen. KI verbessert nicht nur die Effizienz der Angreifer. Sie untergräbt aktiv die Vertrauensmodelle, auf die Unternehmen angewiesen sind.
Die Einführung der Cloud und hybrides Arbeiten haben die Angriffsfläche für Identitätsangriffe drastisch vergrößert. Unternehmen verwalten jetzt Tausende von Identitäten von Mitarbeitern, Auftragnehmern, Partnern, Servicekonten und nicht-menschlichen Arbeitslasten. Jede Identität stellt einen potenziellen Einstiegspunkt dar.
Die traditionelle Netzwerkgrenze gibt es nicht mehr. Benutzer authentifizieren sich von verschiedenen Standorten und Geräten aus, Anwendungen befinden sich außerhalb der Unternehmensinfrastruktur, und der Zugriff wird dynamisch gewährt. In diesem Modell wird die Identität zur Steuerungsebene für Sicherheitsentscheidungen.
KI-gesteuerte Angriffe gedeihen in dieser Komplexität. Große Identitätsbestände mit inkonsistenten Richtlinien, übermäßigen Berechtigungen und eingeschränkter Transparenz schaffen ideale Bedingungen für Automatisierung und Missbrauch. Ohne kontinuierliche Überwachung und starke Identitätssteuerung können Angreifer lange Zeit unentdeckt bleiben.
Privilegierte Identitäten sind nach wie vor eines der wertvollsten Ziele für Angreifer. KI macht es einfacher, sie zu identifizieren und auszunutzen. Überprivilegierte Konten, ständiger Zugriff und gemeinsam genutzte Anmeldeinformationen ermöglichen es Angreifern, schnell maximale Wirkung zu erzielen, sobald der erste Zugriff erfolgt ist.
Ein kompromittierter privilegierter Zugang ermöglicht es Angreifern, Sicherheitstools zu deaktivieren, auf kritische Systeme zuzugreifen und sich dauerhaft zu etablieren. Bei vielen aufsehenerregenden Sicherheitsverletzungen verwenden Angreifer legitime Zugangsdaten, anstatt technische Schwachstellen auszunutzen. Trotzdem verlassen sich viele Organisationen immer noch auf veraltete Annahmen über vertrauenswürdige Benutzer und internen Zugang.
Wirksame Identitätssicherheit muss das Prinzip der geringsten Privilegien durchsetzen, den ständigen Zugriff unterbinden und privilegierte Aktivitäten kontinuierlich überwachen. Andernfalls können selbst fortschrittliche Erkennungsfunktionen untergraben werden.
Zero Trust ist zu einem weit verbreiteten Sicherheitsmodell geworden, aber es funktioniert nur, wenn die Identitätssicherheit stark ist. Das Prinzip "never trust, always verify" hängt von einer kontinuierlichen Authentifizierung und risikobasierten Zugriffsentscheidungen ab.
In einer KI-gesteuerten Bedrohungslandschaft ist eine einmalige Authentifizierung nicht mehr ausreichend. Die Identitätssicherheit muss Verhaltensanalysen, kontextabhängige Signale und eine kontinuierliche Bewertung einschließen. Zugriffsentscheidungen müssen in Echtzeit auf der Grundlage des Risikos angepasst werden, nicht nur anhand statischer Anmeldedaten.
KI kann den Verteidigern hier helfen, aber nur, wenn die Identitätsdaten zentral und genau sind und aktiv überwacht werden. Ohne solide Identitätsgrundlagen wird Zero Trust gegen automatisierte und adaptive Angriffe wirkungslos.
Aufsichtsbehörden und Vorstände achten verstärkt auf das Identitätsrisiko. Rahmenwerke wie NIS2 und DORA legen den Schwerpunkt eindeutig auf Zugangskontrolle, Verantwortlichkeit und Widerstandsfähigkeit. Bei Verstößen wird von den Unternehmen erwartet, dass sie nachweisen, dass die Identitätsrisiken verstanden, überwacht und verwaltet wurden.
Die KI hat die Bedrohungslandschaft nachhaltig verändert. Identitätsüberprüfungsmethoden, die einst robust erschienen, sind nun leicht zu manipulieren. Unternehmen müssen davon ausgehen, dass Identitäten ins Visier genommen werden, und die Sicherheitskontrollen entsprechend gestalten.
Identitätssicherheit erfordert einen ganzheitlichen Ansatz. Integrity360 bietet ganzheitliche Identitätssicherheitslösungen, die auf Menschen, Prozesse und Technologie aufbauen und Unternehmen dabei helfen, Identitäten in modernen, cloudbasierten Umgebungen zu schützen. Unsere Fähigkeiten umfassen Managed Detection und Response sowie zentrale Identitätstechnologien wie Privileged Access Management, Access Management und Identity Governance und Administration, die auf den Prinzipien der modernen Identity Fabric basieren.
Wir arbeiten eng mit Sicherheits-, Infrastruktur- und Entwicklungsteams zusammen, um sicherzustellen, dass die Identitätssicherheit in die umfassendere Cybersicherheitsstrategie eingebettet ist, um Risiken zu verringern, die Compliance zu stärken und die Widerstandsfähigkeit gegen KI-gesteuerte Bedrohungen zu verbessern.
Wenn die Identität jetzt die vorderste Front der Cyberabwehr ist, braucht sie den richtigen Partner.
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