Los actores de amenazas actuales ya casi nunca intentan entrar por la fuerza. En su lugar, encuentran formas de entrar. La identidad se ha convertido en la principal superficie de ataque, y la inteligencia artificial está acelerando este cambio más rápido de lo que la mayoría de las organizaciones pueden responder.
La identidad digital sustenta casi todas las operaciones empresariales modernas. Las plataformas en la nube, las aplicaciones SaaS, las herramientas de acceso remoto, las API y la automatización dependen de la identidad para conceder acceso. Cuando una identidad se ve comprometida, los atacantes obtienen una entrada legítima, lo que les permite eludir los controles de seguridad tradicionales y mezclarse con el comportamiento normal del usuario. En ese momento, muchas herramientas de seguridad tienen dificultades para detectar actividades maliciosas porque técnicamente no parece haber nada raro.
Los actores de las amenazas han abandonado de forma decisiva los ataques basados en malware para centrarse en el abuso de la identidad. El phishing, la recolección de credenciales, el secuestro de sesiones y el robo de tokens se cuentan ahora entre las técnicas de ataque más eficaces y escalables. Estos métodos explotan la confianza humana y los puntos débiles de la autenticación más que las vulnerabilidades del software.
El compromiso del correo electrónico empresarial, la toma de control de cuentas y las campañas de ransomware se basan en gran medida en identidades comprometidas. Una vez que un atacante controla una cuenta, puede escalar privilegios, acceder a datos confidenciales, desactivar controles de seguridad y desplazarse lateralmente por los entornos con una resistencia mínima. En muchas brechas, el compromiso inicial es simple, pero el impacto es grave porque los controles de identidad no logran contener al atacante.
La inteligencia artificial ha cambiado radicalmente la forma en que se ejecutan los ataques de identidad. Las herramientas basadas en IA pueden generar correos electrónicos de phishing muy convincentes, replicar estilos de escritura y automatizar la ingeniería social a gran escala. Los ataques que antes requerían tiempo, esfuerzo y conocimientos especializados pueden lanzarse ahora en cuestión de minutos.
Más preocupante es el aumento de las deepfakes y las identidades sintéticas. Los estudios muestran que los humanos sólo pueden detectar con fiabilidad imágenes y vídeos falsos en un 40% de las ocasiones. A medida que avance la tecnología, es probable que esta cifra se reduzca aún más, haciendo que los métodos tradicionales de verificación, como los controles de identidad, los selfies o las videollamadas, sean cada vez menos fiables.
Esta erosión de la confianza tiene graves implicaciones. La clonación de voz permite a los atacantes hacerse pasar de forma convincente por ejecutivos, equipos financieros o personal informático. Los vídeos falsos pueden utilizarse durante llamadas en directo para manipular a los empleados para que aprueben pagos o compartan credenciales. Los procesos de verificación de identidad que se basan únicamente en la confirmación visual o auditiva ya no son adecuados.
Las organizaciones ya están viendo el impacto con un 76% que informa de un aumento de los ataques de identidad impulsados por la IA, mientras que el 69% teme que la tecnología permita una ingeniería social altamente sofisticada o ataques a velocidad de máquina que debiliten significativamente la seguridad de la identidad. La IA no sólo está mejorando la eficacia de los atacantes. Está socavando activamente los modelos de confianza de los que dependen las organizaciones.
La adopción de la nube y el trabajo híbrido han ampliado drásticamente la superficie de ataque a la identidad. Las organizaciones gestionan ahora miles de identidades entre empleados, contratistas, socios, cuentas de servicios y cargas de trabajo no humanas. Cada identidad representa un punto de entrada potencial.
El perímetro de red tradicional ya no existe. Los usuarios se autentican desde múltiples ubicaciones y dispositivos, las aplicaciones se sitúan fuera de la infraestructura corporativa y el acceso se concede de forma dinámica. En este modelo, la identidad se convierte en el plano de control de las decisiones de seguridad.
Los ataques basados en IA prosperan en esta complejidad. Los grandes conjuntos de identidades con políticas incoherentes, permisos excesivos y visibilidad limitada crean las condiciones ideales para la automatización y el abuso. Sin una supervisión continua y una gobernanza sólida de las identidades, los atacantes pueden pasar desapercibidos durante largos periodos.
Las identidades con privilegios siguen siendo uno de los objetivos más valiosos para los atacantes. La inteligencia artificial facilita su identificación y explotación. Las cuentas con privilegios excesivos, el acceso permanente y las credenciales compartidas permiten a los atacantes lograr el máximo impacto rápidamente una vez que se obtiene el acceso inicial.
El acceso privilegiado comprometido permite a los atacantes desactivar las herramientas de seguridad, acceder a sistemas críticos y establecer persistencia. En muchas de las infracciones más sonadas, los agresores utilizan credenciales privilegiadas legítimas en lugar de explotar vulnerabilidades técnicas. A pesar de ello, muchas organizaciones siguen basándose en suposiciones obsoletas sobre los usuarios de confianza y el acceso interno.
Una seguridad de identidad eficaz debe imponer el privilegio mínimo, eliminar el acceso permanente y supervisar continuamente la actividad privilegiada. Sin esto, incluso las capacidades de detección avanzadas pueden verse socavadas.
La confianza cero se ha convertido en un modelo de seguridad ampliamente adoptado, pero sólo funciona si la seguridad de la identidad es sólida. El principio de "nunca confíes, siempre verifica" depende de la autenticación continua y de las decisiones de acceso basadas en el riesgo.
En un panorama de amenazas impulsado por la IA, la autenticación única ya no es suficiente. La seguridad de la identidad debe incorporar análisis de comportamiento, señales contextuales y evaluación continua. Las decisiones de acceso deben adaptarse en tiempo real en función del riesgo, no sólo de las credenciales estáticas.
La IA puede ayudar a los defensores en este punto, pero solo si los datos de identidad son centrales, precisos y se supervisan activamente. Sin una sólida base de identidad, la confianza cero resulta ineficaz frente a los ataques automatizados y adaptativos.
Los reguladores y los consejos de administración están prestando más atención al riesgo de identidad. Marcos como NIS2 y DORA hacen especial hincapié en el control de acceso, la responsabilidad y la resistencia. Cuando se producen infracciones, se espera que las organizaciones demuestren que los riesgos de identidad fueron comprendidos, controlados y gestionados.
La IA ha alterado permanentemente el panorama de las amenazas. Los métodos de verificación de identidad que antes parecían sólidos ahora son fácilmente manipulables. Las organizaciones deben asumir que las identidades serán objeto de ataques y diseñar los controles de seguridad en consecuencia.
La seguridad de la identidad exige un enfoque integrado. Integrity360 ofrece soluciones integrales de seguridad de la identidad basadas en las personas, los procesos y la tecnología, que ayudan a las organizaciones a proteger las identidades en entornos modernos basados en la nube. Nuestras capacidades abarcan la detección y respuesta gestionadas junto con tecnologías de identidad básicas, como la gestión de accesos con privilegios, la gestión de accesos y el gobierno y la administración de identidades, alineadas a través de los principios modernos de Identity Fabric.
Colaboramos estrechamente con los equipos de seguridad, infraestructura y desarrollo para garantizar que la seguridad de la identidad se integre en la estrategia de ciberseguridad más amplia, reduciendo el riesgo, reforzando el cumplimiento y mejorando la resiliencia frente a las amenazas impulsadas por la IA.
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