L’intelligence artificielle (IA) transforme rapidement le paysage des cybermenaces, et le phishing évolue vers quelque chose de bien plus sophistiqué que de simples arnaques par e-mail en masse. L’IA permet désormais aux attaquants de lancer des campagnes plus rapides, plus intelligentes et plus personnalisées à grande échelle.
Pour les organisations, comprendre comment l’IA redéfinit les tactiques de phishing est essentiel pour mettre en place des stratégies de défense modernes et efficaces.
Les attaques de phishing reposaient traditionnellement sur des modèles d’e-mails peu élaborés, l’ingénierie sociale et l’erreur humaine. Mais l’IA a largement relevé le niveau.
1. E-mails de phishing hyper-personnalisés
Grâce à l’accès à de vastes quantités de données publiques issues des réseaux sociaux, des sites web d’entreprise et des bases de données piratées, les attaquants utilisent l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (NLP) pour rédiger des e-mails très personnalisés. Ces messages imitent le style de communication interne, se réfèrent à des activités professionnelles réelles et exploitent la confiance des utilisateurs bien plus efficacement que les anciennes tentatives de phishing. La stratégie consistant à repérer un phishing par des fautes d’orthographe ou de grammaire est devenue beaucoup moins fiable.
2. Attaques de phishing par deepfake
Les contenus audio et vidéo générés par IA deviennent des outils clés pour l’usurpation d’identité. Les cybercriminels utilisent désormais des voix deepfake pour laisser des messages vocaux ou même participer à des appels en direct en se faisant passer pour des dirigeants d’entreprise. Combinées à des e-mails de phishing convaincants, ces tactiques sont utilisées pour valider des paiements frauduleux, approuver des transferts de données ou accéder à des systèmes internes. Dans certains cas, les victimes ont réellement cru parler à des collègues lors de réunions vidéo d’entreprise !
3. Spear phishing à grande échelle
Autrefois, le spear phishing était fastidieux et limité à quelques cibles. Désormais, l’IA permet d’automatiser et de déployer ces campagnes ciblées à grande échelle, avec des messages personnalisés selon le contexte, le ton et le moment. Cette automatisation complique la tâche des outils traditionnels de détection, qui peinent à repérer ces messages malveillants.
La course à l’armement : IA contre IA
Face à l’usage croissant de l’IA par les cybercriminels, les équipes de cybersécurité déploient également leurs propres défenses pilotées par IA. Des modèles d’apprentissage automatique analysent les schémas de communication, détectent les anomalies et signalent les contenus suspects en temps réel.
Mais cela crée un nouveau défi : une véritable course à l’armement entre IA, où attaquants et défenseurs perfectionnent constamment leurs tactiques.
L’IA défensive doit faire face à :
Des faux positifs, qui nuisent à la productivité en bloquant des communications légitimes.
Des techniques adversariales, où les attaquants cherchent à tromper ou à corrompre les modèles d’IA.
Une innovation rapide, car les menaces de phishing basées sur l’IA évoluent à une vitesse inédite.
Dans ce contexte, les entreprises doivent adopter des approches de cybersécurité proactives, pilotées par l’IA, et dépassant les solutions classiques.
Face à l’accélération et à la complexité croissantes des tendances du phishing en 2025 et au-delà, les organisations ont besoin d’une protection continue et adaptable.
CTEM – Continuous Threat Exposure Management
Alors que l’IA aide les attaquants à identifier rapidement les failles, le CTEM permet aux entreprises d’évaluer, de hiérarchiser et de corriger les menaces de manière continue. Contrairement à la gestion des vulnérabilités statique, le CTEM offre une vue dynamique des expositions et aide à réduire les risques avant qu’ils ne soient exploités.
MDR – Managed Detection and Response
Les attaques alimentées par IA nécessitent une défense basée sur l’IA. Les services MDR assurent une surveillance 24/7, des analyses par apprentissage automatique et une chasse aux menaces dirigée par des experts. Le MDR soutient non seulement la défense contre le phishing, mais garantit aussi un confinement et une résolution rapide des incidents.
CTEM et MDR sont des piliers essentiels d’une stratégie de sécurité en couches – conçue pour détecter et stopper les e-mails de phishing, les tentatives d’ingénierie sociale et autres attaques dopées à l’IA avant qu’elles ne prennent de l’ampleur.
Chez Integrity360, nous comprenons l’évolution constante de l’IA dans le domaine de la cybersécurité, et comment le phishing-as-a-service (PhaaS) et l’IA générative rendent les menaces plus complexes.
Nos services, dirigés par des experts, aident les organisations à réduire leur exposition, à améliorer leur capacité de détection et à renforcer leur réactivité.
CTEM – Identifiez et corrigez de manière proactive les expositions critiques grâce à une visibilité en temps réel.
MDR – Nos services MDR 24/7 combinent détection de phishing, surveillance par IA et expertise humaine pour neutraliser rapidement les menaces.
Réponse aux incidents et analyses forensiques numériques – Nous assurons le confinement, l’investigation et la récupération rapide après un incident.
Sensibilisation à la sécurité et simulations de phishing – Les attaques par IA exigent une vigilance accrue. Nous proposons des formations interactives et des tests de phishing réalistes.
Sécurité cloud et endpoints – Le phishing basé sur l’IA cible souvent les systèmes distants. Nous protégeons vos environnements cloud et vos appareils endpoint avec des solutions avancées.
De la gestion des expositions à la réponse aux menaces 24/7, nous aidons les entreprises à rester résilientes et prêtes face à la prochaine génération d’attaques de phishing.
Découvrez comment nous pouvons vous aider sur Integrity360.com