Le thème des conférences Security First de cette année et de notre Guide Tendances et Prédictions 2026 est Résilience redéfinie : sécuriser l’ère humain-IA. Mais qu’est-ce que cela signifie concrètement ? Dans ce blog, nous l’expliquons et montrons pourquoi ce sera le thème central de 2026.
Nous traversons une transformation numérique profonde qui redéfinit la manière dont les organisations fonctionnent, se positionnent face à la concurrence et se protègent. L’intelligence artificielle n’est plus un concept d’avenir ni une capacité spécialisée réservée aux équipes d’innovation. Elle est désormais intégrée aux processus métiers, aux opérations de sécurité, au développement logiciel et à la prise de décision. À mesure que les frontières entre intelligence humaine et intelligence artificielle s’estompent, la cyber-résilience doit évoluer pour répondre à un ensemble de défis très différent.
Dans cette nouvelle ère, la résilience ne se mesure plus uniquement à la capacité d’une organisation à se défendre contre des menaces connues. Elle se définit par l’adaptabilité. La capacité à anticiper le changement, à réagir rapidement aux perturbations et à continuer à fonctionner sous pression devient le véritable indicateur de maturité en cyber sécurité. La question n’est plus de savoir si les défenses seront mises à l’épreuve, mais dans quelle mesure les organisations sauront réagir lorsqu’elles le seront.
L’intelligence artificielle est devenue à la fois un multiplicateur de force pour les défenseurs et un outil puissant pour les attaquants. Côté défensif, l’IA permet aux équipes de sécurité d’analyser d’énormes volumes de données, d’identifier des anomalies subtiles et de répondre à la vitesse des machines. Elle permet aux organisations de dépasser des modèles de sécurité réactifs pour adopter une gestion proactive des expositions, où les risques sont identifiés et réduits avant d’être exploités.
Dans le même temps, les adversaires utilisent les mêmes technologies. Les campagnes de phishing pilotées par l’IA deviennent de plus en plus crédibles et ciblées. Les deepfakes audio et vidéo érodent la confiance dans les communications numériques. Les logiciels malveillants deviennent de plus en plus adaptatifs, avec la capacité potentielle de se réécrire pour échapper à la détection. Des agents autonomes peuvent désormais mener des activités de reconnaissance, analyser des environnements et exploiter des faiblesses avec peu ou pas de supervision humaine.
Cette dynamique a créé une véritable course aux armements, où la vitesse, l’intelligence et l’adaptabilité comptent davantage que les contrôles statiques. Dans un tel contexte, la prévention seule ne suffit plus. La résilience, définie par une détection précoce, un confinement rapide et une reprise efficace, devient le facteur décisif.
Les stratégies de sécurité traditionnelles se sont longtemps concentrées sur le fait de maintenir les attaquants à l’extérieur. Bien que des contrôles préventifs solides restent essentiels, ils ne suffisent plus à eux seuls. Les attaques modernes partent du principe de la compromission et exploitent la complexité, l’échelle et l’automatisation pour submerger les défenses.
La résilience change la perspective. Elle accepte que des incidents se produiront et donne la priorité à la capacité de limiter l’impact, de maintenir les services critiques et de se rétablir rapidement. Les organisations qui investissent dans des capacités de détection, de réponse et de reprise sont bien mieux préparées pour résister aux perturbations et protéger leur réputation, leurs clients et leurs opérations.
L’un des changements les plus marquants de l’ère humain-IA est l’explosion des identités machines. Les API, les comptes de service, les workloads et les agents IA dépassent désormais largement les utilisateurs humains. Ces identités non humaines disposent souvent de privilèges étendus, mais sont fréquemment mal gouvernées et insuffisamment surveillées.
Cela crée une surface d’attaque en constante expansion. Les identités machines compromises sont de plus en plus utilisées pour établir une persistance, se déplacer latéralement et élever les privilèges. Sécuriser les environnements modernes nécessite donc une approche identity-first qui considère chaque identité, humaine ou machine, comme un risque potentiel.
Le modèle zero trust joue ici un rôle essentiel. Dans des environnements hautement distribués et hybrides, la confiance implicite n’est plus viable. La vérification continue des identités, des appareils et des actions est indispensable. Ce qui était autrefois perçu comme un simple mot à la mode est devenu une nécessité pratique pour sécuriser l’ère humain-IA.
Alors que l’intelligence artificielle transforme le paysage des menaces actuelles, l’informatique quantique représente un défi imminent pour l’avenir. À mesure que les capacités quantiques progressent, de nombreux algorithmes cryptographiques qui sous-tendent la sécurité numérique mondiale deviendront vulnérables. Les conséquences concernent non seulement les systèmes actuels, mais aussi les données qui doivent rester protégées pendant des décennies.
Se préparer à un avenir post-quantique exige de l’anticipation. Les organisations doivent avoir une visibilité sur l’utilisation de la cryptographie, comprendre quels actifs de données nécessitent une protection à long terme et définir une feuille de route pour l’adoption de normes résistantes au quantique à mesure qu’elles émergent. Attendre que les menaces quantiques deviennent courantes avant d’agir serait trop tard. Dans ce contexte, la résilience repose sur la préparation, non sur la réaction.
À ces évolutions technologiques s’ajoute un paysage réglementaire en rapide mutation. Des cadres tels que l’EU AI Act, DORA, NIS2 et le Cyber Resilience Act reflètent une prise de conscience croissante du caractère systémique du risque cyber et du fait que les défaillances peuvent avoir des conséquences étendues.
La conformité ne se limite plus à des listes de contrôle. Elle concerne la responsabilité, la transparence et la gouvernance, en particulier lorsque des systèmes d’intelligence artificielle sont impliqués. Les organisations doivent comprendre le fonctionnement de leurs modèles d’IA, la manière dont les données sont utilisées et la gestion des risques au sein de chaînes d’approvisionnement de plus en plus complexes. Bâtir la confiance avec les régulateurs, les clients et les partenaires est désormais indissociable de la construction de la cyber-résilience.
Malgré le rythme du changement technologique, une vérité demeure. Les personnes restent au cœur de la résilience. La technologie peut détecter des anomalies et automatiser la réponse, mais c’est le jugement humain qui détermine les priorités, l’éthique et la stratégie. Ce sont les individus qui conçoivent les systèmes, interprètent les signaux et prennent des décisions critiques sous pression.
Résilience redéfinie signifie réunir l’intelligence humaine et l’intelligence artificielle de manière à renforcer les deux. Il s’agit de donner aux défenseurs des outils plus intelligents, de sécuriser chaque identité, de se préparer aux perturbations futures et d’ancrer l’adaptabilité dans la culture et la gouvernance. À l’ère humain-IA, la résilience n’est pas statique. Elle apprend, évolue et perdure.
Si vous souhaitez en savoir plus sur notre thème, téléchargez le Guide Tendances et Prédictions 2026 via le lien ci-dessous ou inscrivez-vous pour participer à l’une de nos conférences Security First organisées tout au long de l’année. Vous pouvez également contacter directement nos experts en utilisant le bouton de contact ci-dessous.