Aujourd'hui, les acteurs de la menace n'essaient plus que rarement de s'introduire dans l'entreprise. Au lieu de cela, ils trouvent des moyens de se connecter simplement. L'identité est devenue la principale surface d'attaque, et l'intelligence artificielle accélère ce changement plus rapidement que la plupart des organisations ne peuvent y répondre.
L'identité numérique est à la base de presque toutes les opérations des entreprises modernes. Les plateformes cloud, les applications SaaS, les outils d'accès à distance, les API et l'automatisation reposent tous sur l'identité pour accorder l'accès. Lorsqu'une identité est compromise, les attaquants obtiennent une entrée légitime, ce qui leur permet de contourner les contrôles de sécurité traditionnels et de se fondre dans le comportement normal de l'utilisateur. À ce stade, de nombreux outils de sécurité peinent à détecter les activités malveillantes, car rien ne semble techniquement anormal.
Les acteurs de la menace se sont résolument éloignés des attaques basées sur les logiciels malveillants pour se tourner vers l'utilisation abusive de l'identité. Le phishing, la collecte d'informations d'identification, le détournement de session et le vol de jetons figurent désormais parmi les techniques d'attaque les plus efficaces et les plus évolutives. Ces méthodes exploitent la confiance humaine et les faiblesses de l'authentification plutôt que les vulnérabilités des logiciels.
Les campagnes de Business Email Compromise, de prise de contrôle de comptes et de ransomware s'appuient toutes fortement sur des identités compromises. Une fois qu'un attaquant contrôle un compte, il peut escalader ses privilèges, accéder à des données sensibles, désactiver les contrôles de sécurité et se déplacer latéralement dans les environnements avec une résistance minimale. Dans de nombreuses brèches, la compromission initiale est simple, mais l'impact est grave parce que les contrôles d'identité ne parviennent pas à contenir l'attaquant.
L'intelligence artificielle a fondamentalement changé la façon dont les attaques d'identité sont exécutées. Les outils pilotés par l'IA peuvent générer des courriels d'hameçonnage très convaincants, reproduire des styles d'écriture et automatiser l'ingénierie sociale à grande échelle. Des attaques qui nécessitaient autrefois du temps, des efforts et des compétences spécialisées peuvent désormais être lancées en quelques minutes.
La montée des deepfakes et des identités synthétiques est encore plus préoccupante. Les recherches montrent que les humains ne peuvent repérer de manière fiable les images et les vidéos truquées que dans 40 % des cas environ. Au fur et à mesure que la technologie progresse, ce chiffre diminuera probablement encore, rendant les méthodes de vérification traditionnelles telles que les contrôles d'identité, les selfies ou les appels vidéo de moins en moins fiables.
Cette érosion de la confiance a de graves conséquences. Le clonage vocal permet aux pirates de se faire passer pour des cadres, des équipes financières ou des informaticiens. Une fausse vidéo peut être utilisée lors d'appels en direct pour manipuler les employés afin qu'ils approuvent des paiements ou partagent des informations d'identification. Les processus de vérification de l'identité qui reposent uniquement sur une confirmation visuelle ou audio ne sont plus adaptés.
Les organisations en ressentent déjà les effets : 76 % d'entre elles signalent une augmentation des attaques d'identité utilisant l'IA, tandis que 69 % craignent que la technologie ne permette une ingénierie sociale hautement sophistiquée ou des attaques à la vitesse de la machine qui affaiblissent considérablement la sécurité de l'identité. L'IA ne se contente pas d'améliorer l'efficacité des attaquants. Elle sape activement les modèles de confiance dont dépendent les organisations.
L'adoption du cloud et le travail hybride ont considérablement élargi la surface d'attaque des identités. Les organisations gèrent désormais des milliers d'identités parmi les employés, les sous-traitants, les partenaires, les comptes de service et les charges de travail non humaines. Chaque identité représente un point d'entrée potentiel.
Le périmètre traditionnel du réseau n'existe plus. Les utilisateurs s'authentifient à partir de plusieurs lieux et appareils, les applications sont situées en dehors de l'infrastructure de l'entreprise et l'accès est accordé de manière dynamique. Dans ce modèle, l'identité devient le plan de contrôle des décisions de sécurité.
Les attaques basées sur l'IA se développent dans cette complexité. Les grands parcs d'identités avec des politiques incohérentes, des permissions excessives et une visibilité limitée créent des conditions idéales pour l'automatisation et les abus. En l'absence d'une surveillance continue et d'une gouvernance solide des identités, les attaquants peuvent rester indétectés pendant de longues périodes.
Les identités privilégiées restent l'une des cibles les plus précieuses pour les attaquants. L'IA les rend plus faciles à identifier et à exploiter. Les comptes à privilèges excessifs, l'accès permanent et les identifiants partagés permettent aux attaquants d'obtenir rapidement un impact maximal une fois l'accès initial obtenu.
Un accès privilégié compromis permet aux attaquants de désactiver les outils de sécurité, d'accéder aux systèmes critiques et d'établir une persistance. De nombreuses violations très médiatisées impliquent des attaquants qui utilisent des informations d'identification privilégiées légitimes plutôt que d'exploiter des vulnérabilités techniques. Malgré cela, de nombreuses organisations s'appuient encore sur des hypothèses dépassées concernant les utilisateurs de confiance et l'accès interne.
Pour être efficace, la sécurité de l'identité doit appliquer le principe du moindre privilège, supprimer l'accès permanent et surveiller en permanence l'activité privilégiée. Sans cela, même les capacités de détection avancées peuvent être compromises.
La confiance zéro est devenue un modèle de sécurité largement adopté, mais elle ne fonctionne que si la sécurité de l'identité est solide. Le principe "ne jamais faire confiance, toujours vérifier" dépend d'une authentification continue et de décisions d'accès fondées sur le risque.
Dans un paysage de menaces piloté par l'IA, l'authentification unique n'est plus suffisante. La sécurité de l'identité doit intégrer l'analyse comportementale, les signaux contextuels et l'évaluation continue. Les décisions d'accès doivent s'adapter en temps réel en fonction du risque, et non pas uniquement en fonction d'informations d'identification statiques.
L'IA peut aider les défenseurs à cet égard, mais seulement si les données d'identité sont centralisées, précises et activement contrôlées. En l'absence de fondements identitaires solides, la confiance zéro devient inefficace contre les attaques automatisées et adaptatives.
Les régulateurs et les conseils d'administration accordent une plus grande attention aux risques liés à l'identité. Des cadres tels que NIS2 et DORA mettent clairement l'accent sur le contrôle d'accès, la responsabilité et la résilience. En cas de violation, les organisations doivent démontrer que les risques liés à l'identité ont été compris, contrôlés et gérés.
L'IA a définitivement modifié le paysage des menaces. Les méthodes de vérification de l'identité qui semblaient autrefois robustes sont aujourd'hui facilement manipulées. Les organisations doivent partir du principe que les identités seront ciblées et concevoir des contrôles de sécurité en conséquence.
La sécurité de l'identité exige une approche globale. Integrity360 propose des solutions holistiques de sécurité des identités qui s'appuient sur les personnes, les processus et la technologie, afin d'aider les entreprises à protéger les identités dans des environnements modernes, basés sur le cloud. Nos capacités couvrent la détection et la réponse gérées ainsi que les technologies d'identité de base, notamment la gestion des accès privilégiés, la gestion des accès et la gouvernance et l'administration des identités, alignées sur les principes de la structure d'identité moderne (Identity Fabric).
Nous travaillons en étroite collaboration avec les équipes de sécurité, d'infrastructure et de développement pour veiller à ce que la sécurité des identités soit intégrée dans la stratégie de cybersécurité au sens large, réduisant les risques, renforçant la conformité et améliorant la résilience face aux menaces pilotées par l'IA.
Si l'identité est désormais en première ligne de la cyberdéfense, elle a besoin du bon partenaire.
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