Artificiell intelligens (AI) revolutionerar industrier, och cyberbrott är inget undantag. Medan organisationer utforskar AI-drivna säkerhetslösningar, använder hotaktörer samma teknik för att förbättra sina attacker – vilket gör dem snabbare, mer sofistikerade och mer målinriktade än någonsin tidigare.

De grundläggande hoten, attackvektorerna och exploiterna är fortfarande desamma. Men AI har förstärkt deras påverkan genom att öka attackernas hastighet, sofistikering och omfattning. Cybersäkerhetsexperter behöver förstå hur AI används som ett vapen och varför de grundläggande principerna för cybersäkerhet fortfarande är lika viktiga idag.

AI-drivet skadeprogram: snabbare, mer effektivt och svårare att upptäcka

Angripare använder AI för att skapa skadeprogram som anpassar sig i realtid och undviker traditionella upptäcktsmekanismer. AI-genererad kod möjliggör:

• Snabbare utveckling av skadeprogram – AI kan generera skadlig kod betydligt snabbare än manuell programmering, vilket minskar tiden mellan idé och distribution.
• Avancerade undvikningstekniker – Precis som krypterare kan generativ AI användas för att modifiera befintliga skadeprogram och skapa otaliga varianter för att kringgå signaturbaserad upptäckt och skyddslösningar för enheter.
• Automatiserad leverans av skadlig kod – AI optimerar precisionen vid attacken och ser till att skadeprogrammet når de mest sårbara systemen med minimal upptäckt.

Detta innebär att säkerhetsteam måste gå bortom traditionella antivirusprogram och statiska upptäcktsmodeller. Beteendebaserad övervakning och AI-drivna hotjaktmetoder är avgörande för att ligga steget före.

Avancerad rekognosering: AI snabbar upp analysen av måltavlor

Hotaktörer använder AI för att effektivisera rekognosering och samla in information om måltavlor med oöverträffad hastighet och noggrannhet. AI-baserade verktyg kan:

• Samla in stora mängder data – AI kan bearbeta sociala medier, företagsprofiler och läckta inloggningsuppgifter i stor skala för att skapa detaljerade måltavleprofiler.
• Snabbt identifiera svagheter – AI-drivna analyser kan skanna efter felkonfigurationer, föråldrad programvara och andra säkerhetsluckor betydligt snabbare än manuell rekognosering.
• Generera skräddarsydda attackstrategier – Genom att analysera kommunikationsmönster och beteenden hjälper AI angripare att skapa personaliserade ”social engineering”-kampanjer.

Försvarare måste utgå från att angripare har tillgång till omfattande information. Hantering av den externa attackytan och proaktiv hotinformation är viktigare än någonsin.

Förbättrat nätfiske: mer övertygande, mer målinriktat, mer framgångsrikt

AI har gjort nätfiskekampanjer betydligt mer effektiva. Sedan slutet av 2022 har det skett en
ökning med 1 265 % av nätfiskemejl och en ökning av identitetsstöld genom nätfiske med
967 %, vilket kan tillskrivas AI:s förmåga att skapa trovärdiga och personliga meddelanden.

Angripare behöver inte längre förlita sig på generiska, knapphändigt skrivna e-postmeddelanden. Istället möjliggör AI:

• Nästan felfri, mänskligliknande skrivstil – AI-genererade nätfiskemejl eliminerar stavfel, grammatiska misstag och klumpiga formuleringar, vilket gör dem mycket mer trovärdiga. Dock har AI-genererade texter vissa kännetecken som kan upptäckas av utbildade användare.
• Social engineering i realtid – AI kan generera svar i nätfiskekonversationer, vilket gör interaktiva bedrägerier svårare att upptäcka.
• Hyperpersonaliserade attacker – Angripare kan använda AI för att skapa nätfiskemejl som efterliknar en organisations ton och refererar till verkliga projekt eller kollegor för att öka trovärdigheten.

Säkerhetsutbildning måste därför utvecklas. Användare bör utbildas i att identifiera beteendemässiga avvikelser snarare än bara stavfel och generiska bedrägerimönster.

Grundläggande säkerhetsprinciper är fortfarande viktiga

Trots den snabba utvecklingen av AI-drivna hot är de grundläggande principerna för cybersäkerhet fortfarande avgörande. De bästa försvaren mot AI-förstärkta attacker inkluderar:

• Flerfaktorsautentisering (MFA) – Förhindrar obehörig åtkomst även om inloggningsuppgifter komprometteras.
• Patchhantering – AI kan identifiera sårbarheter snabbare, men snabb uppdatering eliminerar möjligheten att utnyttja dem.
• Användarutbildning – AI-drivet nätfiske är svårare att upptäcka, men medvetna anställda kan vara vaksamma.
• Zero trust-strategi – Att alltid verifiera varje förfrågan minskar skadorna av AI-drivna attacker.
• Avancerad hotdetektering – AI-drivna säkerhetsverktyg kan motverka AI-baserade hot genom att identifiera beteendeavvikelser.

Ligga steget före med CTEM och MDR

Med den ökande hastigheten och sofistikeringen hos AI-drivna hot behöver organisationer en kontinuerlig och proaktiv säkerhetsstrategi.

• Continuous Threat Exposure Management (CTEM) – AI gör det möjligt för angripare att upptäcka svagheter snabbare, vilket innebär att företag måste kontinuerligt utvärdera, prioritera och åtgärda säkerhetsbrister innan de utnyttjas. CTEM går längre än traditionell sårbarhetshantering och periodiska tester genom att ge realtidsinsikter om var en organisation är mest sårbar.
• Managed Detection and Response (MDR) – AI-drivna attacker kräver AI-drivet försvar. MDR-tjänster integrerar maskininlärningsbaserad analys, övervakning 24/7 och expertledd hotjakt för att upptäcka och hantera hot i realtid – innan de eskalerar.

Dessa avancerade säkerhetsstrategier är inte längre valfria; de är nödvändiga i en miljö där AI-drivna cyberhot utvecklas i en aldrig tidigare skådad takt.

Hur Integrity360 kan hjälpa din organisation

På Integrity360 förstår vi det föränderliga cyberhotlandskapet väl och hur AI påverkar säkerheten. Våra expertledda cybersäkerhetstjänster hjälper organisationer att förutse, upptäcka och hantera hot innan de blir incidenter.

• CTEM – Vi hjälper företag att proaktivt identifiera och åtgärda säkerhetsbrister innan angripare kan utnyttja dem, vilket säkerställer en kontinuerlig förbättringscykel inom säkerhet.
• MDR – Vår MDR-tjänst dygnet runt kombinerar AI-drivna hotdetekteringsverktyg med analys ledd av experter för att säkerställa att hot identifieras och neutraliseras innan de orsakar skada.
• Incident Response & Digital Forensics – När en incident inträffar är vårt snabba insatsteam redo att begränsa, undersöka och åtgärda attacken för att minimera driftstopp och affärspåverkan.
• Säkerhetsutbildning & nätfiskesimulering – Med AI som förbättrar nätfiskeattacker är användarutbildning viktigare än någonsin. Vi erbjuder utbildning och realistiska nätfiskesimuleringar för att stärka den mänskliga brandväggen.
• Moln- och enhetssäkerhet – Eftersom AI-drivna attacker riktar sig mot molnmiljöer och enheter, erbjuder vi nästa generations säkerhetslösningar för att skydda mot moderna hot.

AI omformar cybersäkerhetslandskapet, men du behöver inte möta dessa hot ensam. Integrity360 är här för att hjälpa dig att skydda ditt företag och minska cyberrisker.

🔗 Läs mer om våra tjänster på Integrity360.com

Slutsatser

AI introducerar inte helt nya cyberhot – den förstärker de befintliga. Snabbare, mer sofistikerade och mer skalbara attacker kräver ett förnyat fokus på grunderna inom säkerheten.

Strategierna inom cybersäkerhet måste fortsätta att utvecklas, anta AI-drivna försvarsstrategier och samtidigt stärka de grundläggande principer som alltid har varit avgörande. För i en era av AI-driven cyberbrottslighet är grunderna inte bara relevanta – de är absolut nödvändiga.