Organisationer inom alla branscher och sektorer satsar på att införa AI-agenter. De får höra att de kan arbeta snabbare, automatisera och sänka kostnaderna. Leverantörerna lanserar idén om intelligenta digitala medarbetare som kan fatta beslut och slutföra uppgifter i snabb takt och med mycket liten mänsklig inblandning.

Förhastad AI-användning

Problemet är att många företag rusar in i AI-användningen på ungefär samma sätt som organisationer en gång rusade in i molnmigrering eller storskaligt distansarbete. Fokus blir snabbt på hastighet och innovation, medan cybersäkerhet, styrning och motståndskraft riskerar att hamna på efterkälken, och det skapar ett allvarligt problem.

AI-agenter är inte bara ytterligare ett mjukvaruverktyg som sitter tyst i bakgrunden. I många fall får de tillgång till system, data och beslutsprocesser som direkt påverkar den dagliga verksamheten. Om en AI-agent är dåligt konfigurerad, har för höga privilegier eller manipuleras av en angripare kan saker och ting gå fel mycket snabbt.

Ett enda fel kan exponera känslig information, störa verksamheten, skapa problem med regelefterlevnad eller till och med ge angripare ett automatiserat sätt att ta sig djupare in i organisationen.

Det är därför som företag måste närma sig agentisk AI med försiktighet. De potentiella fördelarna är verkliga, men införandet av AI måste behandlas som en strategisk fråga om cybersäkerhet och operativ motståndskraft, inte bara som den senaste produktivitetstrenden.

Cybersäkerhetsriskerna med AI-agenter växer snabbt

Ett av de största misstagen som organisationer gör med ny teknik är att fokusera helt på kapacitet och förbise cybersäkerhetsrisker och scenarier för operativa misslyckanden. Vi har sett det förut med brådskan att införa molnlösningar och allt som följde med det.

Med AI-agenter blir denna risk mycket allvarligare eftersom dessa system i allt högre grad kan vidta åtgärder självständigt snarare än att bara generera resultat för mänsklig granskning.

Innan organisationer börjar använda AI-driven automatisering måste de ställa sig svåra men nödvändiga frågor om cybersäkerhet:

• Vad händer om AI-agenten fattar fel beslut?
• Vilka system och applikationer kan den få åtkomst till?
• Vilka behörigheter har AI-agenten?
• Kan en cyberbrottsling manipulera uppmaningar eller inmatningar för att påverka beteendet?
• Hur skulle organisationen upptäcka missbruk eller kompromettering?
• Vilka cybersäkerhetskontroller finns det om AI-systemet misslyckas?

Det här är inte teoretiska frågor. Om en AI-agent har privilegierad åtkomst till finansiella system, kundregister, molnmiljöer, SaaS-plattformar eller operativa tekniska system kan även en mindre sårbarhet eller ett konfigurationsproblem snabbt utvecklas till en större cyberattack eller incident som påverkar kontinuiteten i verksamheten.

Utmaningen blir ännu större när organisationer distribuerar flera sammankopplade AI-agenter som arbetar i olika arbetsflöden och företagsmiljöer. Komplexiteten ökar snabbt, insynen minskar och det blir allt svårare att förstå exakt hur beslut fattas.

Det är här som cybersäkerhetsteam, styrningsledare och operativa intressenter måste arbeta tillsammans från början i stället för att försöka eftermontera säkerhet senare.

Inte alla affärsprocesser kräver artificiell intelligens

En annan förbisedd fråga i den nuvarande AI-användningsruschen är att många organisationer försöker tvinga in artificiell intelligens i processer som kanske inte alls kräver det.

I vissa situationer kan traditionell automatisering, processförenkling eller omarbetning av arbetsflödet uppnå samma operativa resultat med betydligt lägre cybersäkerhetsrisk.

Företagen bör noga utvärdera om AI verkligen tillför ett mätbart värde till en process eller om det helt enkelt innebär ytterligare komplexitet, styrningsutmaningar och angreppsytor.

Om till exempel en repetitiv uppgift kan automatiseras med hjälp av deterministiska arbetsflöden med tydligt definierade skyddsräcken, kan införandet av en semi-autonom AI-agent skapa onödiga cybersäkerhets- och operativa risker. På samma sätt kan vissa ineffektiva processer helt enkelt behöva tas bort snarare än att förbättras med artificiell intelligens.

Detta är särskilt viktigt eftersom varje AI-implementering medför ytterligare överväganden kring cybersäkerhetsstyrning, övervakning, identitetshantering, efterlevnad och datasäkerhet.

Frågan bör inte vara

"Var kan vi använda AI?"

Den borde vara:

"Var kan AI verkligen förbättra affärsresultaten på ett säkert, kontrollerat och mätbart sätt?"

Den distinktionen är viktig.

Organisationer som använder AI slarvigt kan komma att skapa vidsträckta ekosystem av automatiserade agenter med oklar ansvarsfördelning, svag styrning och överdrivna privilegier.

Implementera AI-agenter stegvis för att minska cybersäkerhetsrisken

En av de säkraste metoderna för att införa AI-agenter är stegvis utrullning.

I stället för att omedelbart rulla ut AI-agenter i kritisk infrastruktur bör organisationer börja med väl avgränsade pilotprojekt som fokuserar på tydligt definierade affärsuppgifter med låg risk.

På så sätt kan cybersäkerhetsteam, operativa ledare och utvecklare bättre förstå hur AI:n beter sig i verkliga förhållanden och samtidigt identifiera svagheter före en bredare utrullning.

Ett stegvis införande av AI ger flera viktiga fördelar när det gäller cybersäkerhet och styrning:

• tydligare insyn i operativa risker och cybersäkerhetsrisker
• förbättrade övervaknings- och styrningsmöjligheter
• minskad sprängningsradie om ett AI-fel inträffar
• större förtroende för säkerhetskontroller och åtkomsthantering
• möjlighet att förfina behörigheter och arbetsflöden över tid

Detta tillvägagångssätt gör det också möjligt för organisationer att testa cyberresiliens och incidenthanteringsförmåga innan artificiell intelligens blir djupt inbäddad i affärskritisk verksamhet.

Det är viktigt att AI-agenter aldrig fungerar utan robust identitetsstyrning, hantering av privilegierad åtkomst, övervakning och mänsklig tillsyn. Ju mer autonomt ett AI-system är, desto viktigare blir dessa cybersäkerhetskontroller.

Säkerhetsprinciperna för Zero Trust är särskilt relevanta här. AI-agenter bör endast ha tillgång till de system, data och behörigheter som är absolut nödvändiga för att utföra sina specifika uppgifter. Överprivilegierade AI-system utgör en stor framväxande cybersäkerhetsrisk som angripare oundvikligen kommer att rikta in sig på.

AI-cybersäkerhetsstrategin bör prioritera motståndskraft framför snabbhet

De organisationer som kommer att dra störst nytta av AI under de kommande åren kommer sannolikt inte att vara de som använder AI snabbast.

De kommer att vara de organisationer som använder AI på ett ansvarsfullt och säkert sätt.

AI-agenter och autonoma system har en enorm potential att förbättra produktiviteten, minska friktionen i verksamheten och förbättra beslutsfattandet i företagen. Denna potential medför dock betydande cybersäkerhets-, styrnings- och verksamhetsrisker om införandet inte hanteras på ett varsamt sätt.

Företagen måste motstå trycket att införa system med artificiell intelligens utan att förstå hur de beter sig, hur de misslyckas och hur de kan missbrukas av angripare.

Cyberresiliens i AI-eran handlar inte bara om att omfamna innovation. Det handlar om att säkerställa att organisationer kan använda artificiell intelligens utan att skapa nya vägar för cyberattacker, driftstörningar eller bristande efterlevnad.

Den smartaste AI-strategin är inte en hänsynslös acceleration.

Det är ett kontrollerat, säkert och mätbart införande som bygger på synlighet, styrning, cybersäkerhet och förtroende.

Stärk din AI-cybersäkerhetsstrategi med Integrity360

Är du orolig för hur AI-användning kan påverka din cybersäkerhet, styrning eller operativa motståndskraft?

När organisationer accelererar användningen av AI-agenter och automatisering av artificiell intelligens har det aldrig varit viktigare att förstå de associerade cybersäkerhetsriskerna. Från identitetssäkerhet och åtkomstkontroll till övervakning, styrning och incidenthantering innebär AI nya utmaningar som kräver noggrann planering och expertövervakning.

Integrity360 kan hjälpa din organisation att använda AI på ett säkert och ansvarsfullt sätt. Våra cybersäkerhetsspecialister arbetar med företag i och utanför Europa för att stärka cyberresiliensen, minska den operativa risken och se till att innovation inte sker på bekostnad av säkerheten.

Oavsett om du undersöker möjligheten att införa AI, implementera automatiserade arbetsflöden eller granska säkerheten i befintliga AI-system, kontakta experterna på Integrity360 för att diskutera hur vi kan hjälpa till.

VANLIGA FRÅGOR

Vad är AI-agenter?

AI-agenter är autonoma eller semi-autonoma system för artificiell intelligens som kan utföra uppgifter, fatta beslut och interagera med applikationer eller data med begränsad mänsklig inblandning.

Vad är agentisk AI?

Agentisk AI avser AI-system som självständigt kan vidta åtgärder, fatta beslut och slutföra arbetsflöden snarare än att bara generera innehåll eller svara på uppmaningar.

Varför är AI-agenter en cybersäkerhetsrisk?

AI-agenter kan utgöra en cybersäkerhetsrisk om de har för mycket privilegier, är dåligt konfigurerade eller manipuleras av angripare. Eftersom de ofta interagerar med kritiska system och känsliga data kan ett enda fel leda till dataintrång, driftstörningar eller efterlevnadsproblem.

Vilka är de största cybersäkerhetsriskerna i samband med AI-användning?

Några av de största cybersäkerhetsriskerna med AI är överdrivna behörigheter, snabb manipulation, dålig styrning, bristande övervakning, identitetskränkningar, osäkra integrationer och obehörig åtkomst till känsliga system eller data.

Hur kan angripare utnyttja AI-agenter?

Angripare kan försöka manipulera uppmaningar, missbruka behörigheter, kompromissa med autentiseringsuppgifter eller utnyttja sårbarheter i AI-arbetsflöden för att få tillgång till system, automatisera attacker eller röra sig i sidled i en miljö.

Bör företag distribuera AI-agenter i kritiska system omedelbart?

Nej. Organisationer bör närma sig AI-användning försiktigt och stegvis. Genom att börja med strikt kontrollerade pilotprojekt kan företagen förstå det operativa beteendet, identifiera risker och stärka styrningen innan de utökar användningen.

Vad är det säkraste sättet att införa AI-agenter?

Det säkraste sättet är en stegvis utrullning med tydligt definierade användningsområden med låg risk och stark övervakning, identitetshantering, åtkomstkontroll och mänsklig tillsyn.

Behöver alla affärsprocesser artificiell intelligens?

Nej. I många fall kan traditionell automatisering eller förenklade arbetsflöden uppnå samma resultat med betydligt lägre cybersäkerhets- och operativa risker.

Varför är Zero Trust viktigt för AI-säkerhet?

Zero Trust hjälper till att säkerställa att AI-agenter endast har tillgång till de system, data och behörigheter som krävs för deras roll. Detta minskar risken för att AI-system med alltför höga behörigheter missbrukas eller äventyras.

Hur viktigt är det med identitetssäkerhet för AI-agenter?

Identitetssäkerhet är avgörande eftersom AI-agenter ofta använder privilegierade konton, API-anslutningar och automatiserade autentiseringsuppgifter. Utan en stark identitetsstyrning kan komprometterade AI-system ge angripare omfattande åtkomst till hela organisationen.

Vilka branscher löper störst risk att drabbas av osäker AI-användning?

Alla branscher som använder AI i kritiska verksamheter kan utsättas för risker, inklusive finans, hälso- och sjukvård, tillverkning, detaljhandel, logistik, utbildning och kritisk infrastruktur.

Hur kan organisationer förbättra AI-cybersäkerheten?

Företag kan förbättra AI-cybersäkerheten genom att implementera stark styrning, övervaka AI-aktiviteter, tillämpa Zero Trust-principer, begränsa behörigheter, testa system regelbundet och säkerställa att mänsklig tillsyn finns kvar.

Hur kan Integrity360 hjälpa organisationer att införa AI på ett säkert sätt?

Integrity360 hjälper organisationer att stärka cybersäkerheten, förbättra den operativa motståndskraften och hantera AI-användningen på ett säkert sätt genom styrning, övervakning, identitetssäkerhet, hanterad upptäckt och svar, incidenthantering och konsulttjänster inom cybersäkerhet.