Dagens hotaktörer försöker sällan bryta sig in längre. Istället hittar de sätt att helt enkelt logga in. Identiteten har blivit den primära attackytan, och artificiell intelligens påskyndar detta skifte snabbare än de flesta organisationer kan reagera.

Vad är identitetssäkerhet?

Digital identitet ligger till grund för nästan all modern affärsverksamhet. Molnplattformar, SaaS-applikationer, verktyg för fjärråtkomst, API:er och automatisering är alla beroende av identitet för att bevilja åtkomst. När en identitet äventyras får angripare legitim åtkomst, vilket gör att de kan kringgå traditionella säkerhetskontroller och smälta in i normalt användarbeteende. Vid den tidpunkten har många säkerhetsverktyg svårt att upptäcka skadlig aktivitet eftersom inget tekniskt verkar vara fel.

Identitetsbaserade attacker är nu standard

Hotaktörerna har rört sig bort från attacker med skadlig kod och över till identitetsmissbruk. Nätfiske, insamling av referenser, sessionskapning och tokenstöld är nu bland de mest effektiva och skalbara angreppsteknikerna. Dessa metoder utnyttjar mänskligt förtroende och svagheter i autentiseringen snarare än sårbarheter i programvaran.

Business Email Compromise, kontoövertagande och ransomware-kampanjer är alla starkt beroende av komprometterade identiteter. När en angripare väl har kontroll över ett konto kan de eskalera privilegier, komma åt känsliga data, inaktivera säkerhetskontroller och röra sig i sidled i olika miljöer med minimalt motstånd. I många intrång är det initiala intrånget enkelt, men konsekvenserna blir allvarliga eftersom identitetskontrollerna inte lyckas hålla angriparen stången.

AI pressar identitetsverifiering till bristningsgränsen

Artificiell intelligens har i grunden förändrat hur identitetsattacker utförs. AI-drivna verktyg kan generera mycket övertygande phishing-mejl, replikera skrivstilar och automatisera social ingenjörskonst i stor skala. Attacker som tidigare krävde tid, ansträngning och specialistkunskaper kan nu genomföras på några minuter.

Mer oroande är ökningen av deepfakes och syntetiska identiteter. Forskning visar att människor bara kan upptäcka falska bilder och videor i 40 procent av fallen. I takt med att tekniken utvecklas kommer den siffran sannolikt att sjunka ytterligare, vilket gör traditionella verifieringsmetoder som ID-kontroller, selfies eller videosamtal alltmer otillförlitliga.

Denna urholkning av förtroendet har allvarliga konsekvenser. Röstkloning gör det möjligt för angripare att på ett övertygande sätt utge sig för att vara chefer, ekonomiteam eller IT-personal. Deepfake-video kan användas under direktsända samtal för att manipulera anställda att godkänna betalningar eller dela med sig av inloggningsuppgifter. Identitetsverifieringsprocesser som enbart förlitar sig på visuell eller ljudmässig bekräftelse är inte längre lämpliga för ändamålet.

Organisationer ser redan effekterna: 76% rapporterar en ökning av identitetsattacker som drivs av AI, medan 69% fruktar att tekniken kommer att möjliggöra mycket sofistikerad social engineering eller maskinhastighetsattacker som avsevärt försvagar identitetssäkerheten. AI förbättrar inte bara angriparnas effektivitet. Den undergräver aktivt de förtroendemodeller som organisationer är beroende av.

Molnmiljöer förstärker identitetsrisken

Molnlösningar och hybridlösningar har dramatiskt utökat attackytan för identitetsangrepp. Organisationer hanterar nu tusentals identiteter för anställda, entreprenörer, partners, servicekonton och icke-mänskliga arbetsbelastningar. Varje identitet utgör en potentiell ingångspunkt.

Den traditionella nätverksperimetern existerar inte längre. Användare autentiserar sig från olika platser och enheter, applikationer finns utanför företagets infrastruktur och åtkomst beviljas dynamiskt. I den här modellen blir identiteten kontrollplanet för säkerhetsbeslut.

AI-drivna attacker frodas i denna komplexitet. Stora identiteter med inkonsekventa policyer, överdrivna behörigheter och begränsad synlighet skapar idealiska förutsättningar för automatisering och missbruk. Utan kontinuerlig övervakning och stark identitetsstyrning kan angripare förbli oupptäckta under långa perioder.

Privilegierad åtkomst är fortfarande en kritisk svaghet

Privilegierade identiteter fortsätter att vara ett av de mest värdefulla målen för angripare. AI gör dem enklare att identifiera och utnyttja. Överprivilegierade konton, stående åtkomst och delade inloggningsuppgifter gör att angripare snabbt kan uppnå maximal effekt när de väl har fått tillgång till systemet.

Komprometterad privilegierad åtkomst gör det möjligt för angripare att inaktivera säkerhetsverktyg, få åtkomst till kritiska system och skapa uthållighet. Många uppmärksammade intrång involverar angripare som använder legitima privilegierade inloggningsuppgifter snarare än att utnyttja tekniska sårbarheter. Trots detta förlitar sig många organisationer fortfarande på föråldrade antaganden om betrodda användare och intern åtkomst.

En effektiv identitetssäkerhet måste tillämpa minsta möjliga privilegium, ta bort stående åtkomst och kontinuerligt övervaka privilegierad aktivitet. Utan detta kan även avancerade detektionsfunktioner undermineras.

Identitet är grunden för nollförtroende i AI-eran

Zero Trust har blivit en allmänt vedertagen säkerhetsmodell, men den fungerar bara om identitetssäkerheten är stark. Principen om att aldrig lita på, alltid verifiera är beroende av kontinuerlig autentisering och riskbaserade beslut om åtkomst.

I ett AI-drivet hotlandskap räcker det inte längre med engångsautentisering. Identitetssäkerheten måste innefatta beteendeanalys, kontextuella signaler och kontinuerlig utvärdering. Beslut om åtkomst måste anpassas i realtid utifrån risk, inte enbart utifrån statiska referenser.

AI kan hjälpa försvarare här, men bara om identitetsdata är centrala, korrekta och aktivt övervakade. Utan en stark identitetsgrund blir Zero Trust ineffektivt mot automatiserade och adaptiva attacker.

Identitetssäkerhet är nu en affärsnödvändighet

Tillsynsmyndigheter och styrelser ägnar allt större uppmärksamhet åt identitetsrisker. Ramverk som NIS2 och DORA lägger tydlig tonvikt på åtkomstkontroll, ansvarsskyldighet och motståndskraft. När intrång inträffar förväntas organisationerna visa att identitetsriskerna har förståtts, övervakats och hanterats.

AI har förändrat hotbilden på ett permanent sätt. Metoder för identitetsverifiering som en gång verkade robusta är nu lätta att manipulera. Organisationer måste utgå från att identiteter kommer att vara måltavlor och utforma säkerhetskontroller därefter.

Hur Integrity360 kan hjälpa till

Identitetssäkerhet kräver en samlad strategi. Integrity360 levererar holistiska lösningar för identitetssäkerhet som bygger på människor, processer och teknik och hjälper organisationer att skydda identiteter i moderna, molndrivna miljöer. Vår kapacitet omfattar Managed Detection and Response tillsammans med grundläggande identitetsteknik, inklusive Privileged Access Management, Access Management och Identity Governance and Administration, i linje med moderna Identity Fabric-principer.

Vi arbetar nära säkerhets-, infrastruktur- och utvecklingsteam för att säkerställa att identitetssäkerhet ingår i den bredare cybersäkerhetsstrategin, vilket minskar risken, stärker efterlevnaden och förbättrar motståndskraften mot AI-drivna hot.

Om identitet nu är frontlinjen i cyberförsvaret, behöver den rätt partner.

Prata med Integrity360 idag för att utvärdera din identitetssäkerhet innan angriparna gör det.