Insights

I takt med att miljöerna blir mer komplexa och datavolymerna ökar sätts de traditionella PCI DSS-bedömningsmetoderna under press. Artificiell intelligens erbjuder ett sätt att skala upp, automatisera och förbättra dessa processer, men det medför också risker som måste hanteras noggrant. Den verkliga utmaningen är inte om man ska använda AI, utan hur man gör det utan att äventyra integriteten i efterlevnaden.

Operativa teknikmiljöer (OT) har utvecklats snabbt, men många av de antaganden som omgärdar deras säkerhet har inte gjort det.

Industriella organisationer har alltid haft exponeringspunkter. Förr i tiden var dessa bara fysiska. Dörrar, grindar, ingångar till anläggningar osv. Dessa ingångspunkter finns fortfarande kvar, men de har fått sällskap av något mycket mer komplext och ofta mycket mindre synligt. Den digitala attackytan.

Organisationer gör stora investeringar för att stärka sina interna nätverk. Men trots detta fortsätter antalet intrång att öka. Varför är det så? Svaret är att angriparna inte längre riktar in sig på ytterdörren. De tar sig in via betrodda tredje parter.

I dagens digitala landskap arbetar organisationer i en alltmer komplex blandning av IT-, moln-, SaaS-, IoT- och OT-miljöer. Varje ny tillgång, användare eller anslutning utökar attackytan, ofta på sätt som är svåra att spåra och ännu svårare att säkra. Denna växande komplexitet medför betydande cybersäkerhetsrisker, särskilt när okända eller ohanterade tillgångar blir inkörsportar för angripare. Managed Attack Surface Management (ASM) tar itu med denna utmaning direkt genom att tillhandahålla kontinuerlig synlighet, prioriterad riskreducering och proaktiv åtgärd.

Managed Detection and Response (MDR) genomgår en grundläggande omvandling. I takt med att hotaktörerna utvecklar sina tekniker och utnyttjar artificiell intelligens i stor skala måste MDR gå från att vara en reaktiv tjänst till en proaktiv, underrättelseledd kapacitet. Den traditionella modellen med triagering av larm och incidenthantering är inte längre tillräcklig på egen hand. Istället definieras MDR år 2026 av konvergens, automatisering och ett djupare fokus på exponeringar och attackvägar.

För organisationer som följer ISO 27001 eller PCI DSS är det avgörande för både efterlevnad och effektiv riskhantering att förstå när penetrationstestning är obligatoriskt och när det förväntas vara bästa praxis.

När geopolitiska spänningar eskalerar riktas den mesta uppmärksamheten mot fysiska konflikter, ekonomiska störningar och politiska konsekvenser. Det som ofta är mindre synligt, men som redan pågår parallellt, är en kraftig ökning av cyberaktiviteten.

Cyberbrottslighet missförstås ofta som ett verk av ensamma hackare som arbetar isolerat. I själva verket liknar den cyberkriminella verksamheten mer ett strukturerat affärsekosystem, med tydligt definierade roller, leveranskedjor och till och med prestationsförväntningar. Många cyberkriminella gäng arbetar med samma organisationsnivå som legitima företag och fördelar ansvarsområden mellan specialiserade funktioner för att maximera effektiviteten, minska riskerna och skala upp verksamheten.

Dead Internet-teorin, som först dök upp i onlineforum i början av 2010-talet, menade att den genuina mänskliga interaktionen på internet hade nått sin kulmen och att bots, algoritmer och automatiserade system hade börjat dominera aktiviteten på nätet.

Endpoint Detection and Response (EDR) är fortfarande en grundläggande del av modern cybersäkerhet. Det ger djup insyn i aktiviteter som sker på slutpunkter som bärbara datorer, servrar och arbetsstationer, vilket gör det möjligt för säkerhetsteam att upptäcka misstänkt beteende, utreda incidenter och svara på hot mer effektivt än med traditionella antivirusverktyg.

Den internationella digitala städdagen den 21 mars ses ofta som en påminnelse om att rensa ut gamla foton eller städa upp i den personliga inkorgen. För företagsledare bör dagen dock leda till en mycket allvarligare diskussion. Den okontrollerade ackumuleringen av företagsdata har i tysthet blivit en källa till risk snarare än värde.