Insights

Äldre infrastruktur för operativ teknik (OT) och industriella kontrollsystem (ICS) fortsätter att skapa stora säkerhetsutmaningar för industriella organisationer. Många åldrande system var aldrig utformade för dagens uppkopplade miljöer, men de stöder fortfarande kritisk verksamhet inom tillverkning, försörjning, transport och energi.

Kompetensbristen inom cybersäkerhet har länge varit ett bekymmer för organisationer, och nya uppgifter tyder på att utmaningen blir mer akut 2026.

Varje år den första torsdagen i maj är det World Password Day och det är ofta lite deprimerande för säkerhetsexperter. Trots åratal av varningar, dataintrång och kampanjer för att öka medvetenheten om cybersäkerhet förlitar sig många fortfarande på svaga, förutsägbara och återanvända lösenord.

I takt med att miljöerna blir mer komplexa och datavolymerna ökar sätts de traditionella PCI DSS-bedömningsmetoderna under press. Artificiell intelligens erbjuder ett sätt att skala upp, automatisera och förbättra dessa processer, men det medför också risker som måste hanteras noggrant. Den verkliga utmaningen är inte om man ska använda AI, utan hur man gör det utan att äventyra integriteten i efterlevnaden.

Operativa teknikmiljöer (OT) har utvecklats snabbt, men många av de antaganden som omgärdar deras säkerhet har inte gjort det.

Industriella organisationer har alltid haft exponeringspunkter. Förr i tiden var dessa bara fysiska. Dörrar, grindar, ingångar till anläggningar osv. Dessa ingångspunkter finns fortfarande kvar, men de har fått sällskap av något mycket mer komplext och ofta mycket mindre synligt. Den digitala attackytan.

Organisationer gör stora investeringar för att stärka sina interna nätverk. Men trots detta fortsätter antalet intrång att öka. Varför är det så? Svaret är att angriparna inte längre riktar in sig på ytterdörren. De tar sig in via betrodda tredje parter.

Anthropics Claude Mythos Preview har utlöst en våg av djärva påståenden om framtidens AI och dess roll inom cybersäkerhet. Rapporter om tusentals upptäckta sårbarheter, inklusive problem som förmodligen har funnits oupptäckta i årtionden, positionerar modellen som en transformativ kraft inom både attack och försvar. Samtidigt signalerar initiativ som Project Glasswing att branschen anstränger sig för att förebygga riskerna innan de realiseras fullt ut.

I dagens digitala landskap arbetar organisationer i en alltmer komplex blandning av IT-, moln-, SaaS-, IoT- och OT-miljöer. Varje ny tillgång, användare eller anslutning utökar attackytan, ofta på sätt som är svåra att spåra och ännu svårare att säkra. Denna växande komplexitet medför betydande cybersäkerhetsrisker, särskilt när okända eller ohanterade tillgångar blir inkörsportar för angripare. Managed Attack Surface Management (ASM) tar itu med denna utmaning direkt genom att tillhandahålla kontinuerlig synlighet, prioriterad riskreducering och proaktiv åtgärd.

Managed Detection and Response (MDR) genomgår en grundläggande omvandling. I takt med att hotaktörerna utvecklar sina tekniker och utnyttjar artificiell intelligens i stor skala måste MDR gå från att vara en reaktiv tjänst till en proaktiv, underrättelseledd kapacitet. Den traditionella modellen med triagering av larm och incidenthantering är inte längre tillräcklig på egen hand. Istället definieras MDR år 2026 av konvergens, automatisering och ett djupare fokus på exponeringar och attackvägar.

För organisationer som följer ISO 27001 eller PCI DSS är det avgörande för både efterlevnad och effektiv riskhantering att förstå när penetrationstestning är obligatoriskt och när det förväntas vara bästa praxis.

När geopolitiska spänningar eskalerar riktas den mesta uppmärksamheten mot fysiska konflikter, ekonomiska störningar och politiska konsekvenser. Det som ofta är mindre synligt, men som redan pågår parallellt, är en kraftig ökning av cyberaktiviteten.